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摘要:本发明公开了一种基于提示词的动作资源自动生成方法及系统,获取输入的提示词和目标模型,根据提示词生成动作描述信息,并拆解动作描述信息,为每个角色部件生成动作关键词;根据每个角色部件的动作关键词检索匹配的第一动作资源,按照角色部件将第一动作资源合成为标准模型的第二动作资源;将第二动作资源从标准模型转换为目标模型的第三动作资源;识别第三动作资源中的关键帧,根据关键帧查找动作异常,并生成修复参数,根据修复参数加载对应的修复处理器并对第三动作资源执行修复。以此方式,能够实现动作资源生成的全流程自动化,还能够显著提升动画动作资源的一致性和质量。
主权项:1.一种基于提示词的动作资源自动生成方法,其特征在于,包括步骤:获取输入的提示词和目标模型,根据所述提示词生成动作描述信息,并拆解所述动作描述信息,为每个角色部件生成动作关键词;根据每个角色部件的动作关键词检索匹配的第一动作资源,按照角色部件将所述第一动作资源合成为标准模型的第二动作资源;将所述第二动作资源从标准模型转换为目标模型的第三动作资源;识别所述第三动作资源中的关键帧,根据所述关键帧查找动作异常,并生成修复参数,根据所述修复参数加载对应的修复处理器并对所述第三动作资源执行修复。
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百度查询: 福建天晴在线互动科技有限公司 一种基于提示词的动作资源自动生成方法及系统
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