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摘要:本申请提出了一种基于Toeplitz矩阵和二次自相关平滑处理的信源DOA估计方法,该方法包括:对阵列接收的多个快拍数据进行自相关运算,得到阵列输出协方差矩阵;利用阵列输出协方差矩阵的所有行向量,构造与其对应的Toeplitz矩阵,并进行降噪处理,有效降低了噪声的影响;对所有的降噪后的Toeplitz矩阵进行二次自相关平滑处理,得到阵列整体协方差矩阵;对阵列整体协方差矩阵进行空间平滑处理,得到阵列重构协方差矩阵;基于阵列重构协方差矩阵,利用子空间方法实现水声相关信源的DOA估计。通过本申请提出的方案,提高了低信噪比时相关目标水声信号的DOA估计性能,特别是在低信噪比和小快照数以及源间隔较近的情况下,本申请在DOA估计精度和分辨率概率上都有较好的表现。
主权项:1.一种基于Toeplitz矩阵和二次自相关平滑处理的信源DOA估计方法,其特征在于,包括:对阵列接收的多个快拍数据进行自相关运算,得到阵列输出协方差矩阵;利用所述阵列输出协方差矩阵的所有行向量,构造与其对应的Toeplitz矩阵,并进行降噪处理,降低噪声的影响;对降噪后所有的Toeplitz矩阵进行二次自相关平滑处理,得到阵列整体协方差矩阵;对所述阵列整体协方差矩阵进行空间平滑处理,得到阵列重构协方差矩阵;基于所述阵列重构协方差矩阵,利用子空间方法实现水声相关信源的DOA估计。
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百度查询: 北京理工大学 一种基于Toeplitz矩阵和二次自相关平滑处理的信源DOA估计方法
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