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摘要：本发明提供一种减小试验冰形误差的方法，包括在同一试验模型和相同结冰条件下进行n次重复性结冰风洞试验；在同一位置基准条件下，将获取到的n组三维试验冰形的点云数据置于同一数据空间，实现对n组点云数据进行重叠；将重叠后的点云数据沿模型高度方向投影到二维平面上获得二维重叠点云数据；对数据进行聚类，获得二维平均冰形；计算出二维平均冰形的公差带；使用二维平均冰形及其公差带组合的方式来定量描述目标冰形；对冰形曲线上的特征点进行回归插值，得到滤除数值化冰形曲线上噪声点的光滑参数化冰形曲线。本发明可以减小三维试验冰形的误差，提高结冰风洞试验的准确度，成本更低，操作更简单，理论更清晰，实用性更强，效果更显著。
主权项：1.一种减小试验冰形误差的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：在同一试验模型和相同结冰条件下进行n次重复性结冰风洞试验；在单次试验结束时，均使用三维数字扫描仪对试验冰形的表面进行扫描，以获得三维试验冰形的点云数据；在同一位置基准条件下，将获取到的n组三维试验冰形的点云数据置于同一数据空间，实现对n组点云数据进行重叠；将重叠后的点云数据沿模型高度方向投影到二维平面上获得二维重叠点云数据；使用基于BLSOM神经网络的聚类算法对二维重叠点云数据进行聚类，获得二维平均冰形；使用概率统计方法计算出二维平均冰形的公差带，为冰形的误差范围提供定量描述；使用二维平均冰形及其公差带组合的方式来定量描述目标冰形；利用Kriging回归模型对冰形曲线上的特征点进行回归插值，得到滤除数值化冰形曲线上噪声点的光滑参数化冰形曲线。
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百度查询： 中航通飞华南飞机工业有限公司 一种减小试验冰形误差的方法
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