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摘要：本申请提供了一种低质图像目标检测模型的训练和检测方法、相关设备，训练方法包括：获取针对目标区域的低质样本图像；将低质样本图像输入至第一编码器，得到低质样本图像的初始特征；将初始特征输入至迁移卷积网络，基于第一目标特征，对迁移卷积网络进行训练，得到目标卷积网络；其中，第一目标特征基于初始特征得到；基于目标卷积网络，得到针对低质样本图像的第二目标特征；将第二目标特征输入至第一检测头，对第一检测头进行训练，得到目标检测头；第一检测头基于第一目标特征得到；基于第一编码器、目标卷积网络和目标检测头，得到目标检测模型；目标检测模型用于针对低质待检测图像进行目标检测。为实现高效的目标检测提供了技术支持。
主权项：1.一种低质图像目标检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对目标区域的低质样本图像；将所述低质样本图像输入至第一编码器，得到低质样本图像的初始特征；将所述初始特征输入至迁移卷积网络，基于第一目标特征，对迁移卷积网络进行训练，得到目标卷积网络；其中，所述第一目标特征基于所述低质样本图像的初始特征得到；所述第一目标特征的特征清晰度强于所述初始特征的特征清晰度；基于所述目标卷积网络，得到针对低质样本图像的第二目标特征；将所述第二目标特征输入至第一检测头，对第一检测头进行训练，得到目标检测头；所述第一检测头基于所述第一目标特征得到；基于所述第一编码器、目标卷积网络和目标检测头，得到目标检测模型；所述目标检测模型用于针对低质待检测图像进行目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 低质图像目标检测模型的训练和检测方法、相关设备
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