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摘要：本申请涉及一种模型水印生成、模型侵权鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景。该方法包括：将待保护模型的当前样本预测信息对应的当前融合信息输入当前版权信息提取模型，得到初始预测版权信息，初始融合信息是融合样本预测信息和对应的初始模型水印得到，基于模型版权信息和初始预测版权信息对当前融合信息进行更新得到新的当前融合信息，返回将当前融合信息输入模型的步骤，直至满足收敛条件，得到目标融合信息，基于样本预测信息和对应的目标融合信息得到目标模型水印，并嵌入待保护模型得到目标模型，目标模型和当前版权信息提取模型用于保护待保护模型的模型版权。
主权项：1.一种模型水印生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取待保护模型对应的模型版权信息，获取所述待保护模型的当前样本预测信息所对应的当前融合信息；其中，当前融合信息是将当前样本预测信息和对应的初始模型水印进行融合得到的；将当前样本预测信息对应的当前融合信息输入当前版权信息提取模型，得到初始预测版权信息；基于所述模型版权信息和初始预测版权信息之间的初始信息差异，对当前融合信息进行更新，得到更新融合信息，将更新融合信息作为当前融合信息，返回所述将当前样本预测信息对应的当前融合信息输入当前版权信息提取模型的步骤执行，直至满足收敛条件，得到当前样本预测信息对应的目标融合信息；基于所述待保护模型输出的样本预测信息和对应的目标融合信息之间的信息差异，得到目标模型水印；将所述目标模型水印嵌入所述待保护模型，得到目标模型，所述目标模型和当前版权信息提取模型用于对所述待保护模型进行模型版权保护。
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百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 模型水印生成、模型侵权鉴定方法、装置和计算机设备
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