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摘要:一种多参量图像局部模糊自主辨识与恢复方法,计算采集的模糊图像的模糊度,根据计算结果选择网格划分所需尺度;进行不同尺度下的网格划分,对各种尺度下网格划分后的各组模糊图像的网格块均进行模糊度计算;根据各组模糊图像的网格块模糊度,确定模糊区域;将确定模糊区域的模糊图像进行恢复计算,输出恢复后的清晰图像。
主权项:1.一种多参量图像局部模糊自主辨识与恢复方法,其特征在于包括:计算采集的模糊图像的模糊度,根据计算结果选择网格划分所需尺度;进行不同尺度下的网格划分,对各种尺度下网格划分后的各组模糊图像的网格块均进行模糊度计算;根据各组模糊图像的网格块模糊度,确定模糊区域;将确定模糊区域的模糊图像进行恢复计算,输出恢复后的清晰图像;其中,将采集的模糊图像分割为N×N个子图像块,计算各子图像块的模糊度,根据计算结果确定网格划分所需尺度;所述网格划分所需尺度的确定方法为:对各子图像块进行离散余弦变换,获取各子图像的频域信号分布;对子图像频域信号进行求和,根据求和结果由小到大排序;根据排序后结果进行网格尺度划分,前70%子图像网格尺度定为n×n,后30%个子图像网格尺度定为m×m,其中m=3n;其中,求和结果越小,对应的子图像越清晰;所述各组模糊图像的网格块的模糊度计算方法具体为:确定当前网格块图像的算子矩阵;根据算子矩阵计算各网格块图像的相对模糊度;对相对模糊度结果进行加权计算,确定各网格块图像的模糊度。
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