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摘要：本发明涉及气温调控技术领域，具体为一种基于神经网络的温室气温智能调控系统及方法，系统包括气温数据融合模块、温度分析模块、温度调控策略模块和实时调控执行模块。本发明中，采用卷积神经网络对温度数据进行空间特征提取，实现对温室内部温度分布的精确分析，使得温度异常区域的识别更为准确，从而允许更有针对性的调整温度控制策略，有效标识并处理温室内的热点和冷点区域，精确温度监测和动态调控不仅提升了作物生长的环境条件，也优化了能源的使用效率，降低了人工干预的需求，通过评估和调整温室内部的通风和遮阳参数，确保了温度均匀性，提供更为动态和自适应的温度管理策略，提高了整个系统的能效和经济效益。
主权项：1.一种基于神经网络的温室气温智能调控系统，其特征在于：所述系统包括：气温数据融合模块采集外部气象站和温室内部传感器的气温数据，校准数据时间戳，同步收集时间，对气温读数进行归一化处理，生成融合温度数据；温度分析模块利用所述融合温度数据，通过卷积神经网络进行空间特征提取，分析温室内温度分布，根据分析结果标识温室内部温度异常的热点和冷点区域，收集关键数据点，生成热点冷点分布图；温度调控策略模块根据所述热点冷点分布图，分析温室内部冷热温差异区域，计算差异区域实际温度差，评估冷热区域温度平衡性，根据评估结果调整温室内部通风和遮阳参数，平衡优化温室区域温度分布，输出调控策略指令；实时调控执行模块执行所述调控策略指令，进行实时监控，评估设备执行效果，动态调整设备操作参数维持温室内温度均匀性，生成温室气温智能调控方案。
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百度查询： 江苏千寻农业科技有限公司 一种基于神经网络的温室气温智能调控系统及方法
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