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摘要:本发明提出一种基于改进1DCNN网络的数据库异常流量检测方法及系统,该系统包括网络流量数据采集模块、网络流量数据传输和处理模块、异常流量检测模块、检测结果可视化展示模块、系统管理模块,其中异常流量检测模块采用基于改进的1DCNN算法进行非线性流量模式下的检测,并进行单条流量会话检测和恶意事件告警。采用本发明后,可以深层次地捕获数据的特征,解决现有1DCNN在卷积计算中的关键信息丢失问题,提高网络模型的预测正确率,通过残差连接方式引入跨层的信息传递,有助于网络更好地捕捉复杂的非线性流量模式,提高网络的表达能力。
主权项:1.一种基于改进1DCNN网络的数据库异常流量检测方法,其特征在于:该方法具体步骤为:1网络流量数据采集;2传输和处理网络流量数据;3采用基于改进的1DCNN算法进行非线性流量模式下的检测,并进行单条流量会话检测和恶意事件告警;4检测结果可视化展示;5系统管理。
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