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摘要：本发明公开了一种从多种生理信号提取高级语义信息的方法和系统，属于时间序列数据处理领域。将同步采集的脑电信号和其他生理信号分别输入到脑电基座模型和生理编码器中，提取脑电信号和其他生理信号的语义表示作为高级语义信息以实现基于生理信号的下游任务；脑电基座模型为预训练模型，生理编码器的训练过程包括：给定两段同步采集的脑电信号和其他生理信号的多信道时间序列；通过预训练的脑电基座模型提取脑电信号的语义表示；通过生理编码器提取其他生理信号的语义表示；将脑电信号的语义表示和其他生理信号的语义表示采用对比学习方法进行对齐，从而对生理编码器进行训练。本发明实现了机器理解生理信号并完成和医疗保健相关多种下游任务。
主权项：1.一种从多种生理信号提取高级语义信息的方法，其特征在于，将同步采集的脑电信号和其他生理信号分别输入到脑电基座模型和生理编码器中，提取脑电信号和其他生理信号的语义表示作为高级语义信息以实现基于生理信号的下游任务；所述的其他生理信号包括眼电信号、心电信号、肌电信号中的任一种；所述的脑电基座模型为预训练模型，所述的生理编码器的训练过程包括：给定两段同步采集的脑电信号和其他生理信号的多信道时间序列；通过预训练的脑电基座模型提取脑电信号的语义表示；通过生理编码器提取其他生理信号的语义表示；将脑电信号的语义表示和其他生理信号的语义表示采用对比学习方法进行对齐，从而对生理编码器进行训练。
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百度查询： 浙江大学 一种从多种生理信号提取高级语义信息的方法和系统
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