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摘要：本发明公开了用于钢构件的锈度检测方法及装置，涉及锈蚀检测技术领域。所述方法包括：对目标钢构件进行扫描，得到表面数据集；进行点云干扰因子识别，对表面点云集进行干扰剔除，进行锈蚀检测，确定多个锈蚀特征集；根据锈蚀区域定位进行区域应力状态分析，得到多个区域应力系数；对锈蚀区域进行风险预测，输出多个风险预测系数；基于预定风险阈值对多个风险预测系数进行判断，定位异常锈蚀区域，对异常锈蚀区域进行及时检修维护。解决了现有技术中钢构件锈蚀检测精度不足导致无法及时评估锈蚀对结构安全性影响的技术问题，基于数据预测的维护方法，达到了提高锈蚀检测精度，进而有效延长钢构件使用寿命的技术效果。
主权项：1.用于钢构件的锈度检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过预定传感阵列对目标钢构件进行扫描，得到表面数据集，其中，表面数据集包括表面图像集和表面点云集；基于所述表面图像集进行点云干扰因子识别，根据干扰因子集对所述表面点云集进行干扰剔除，基于标准表面点云集进行锈蚀检测，确定多个锈蚀特征集，其中，锈蚀特征集包括锈蚀区域定位；基于目标钢构孪生模型，根据所述锈蚀区域定位进行区域应力状态分析，得到多个区域应力系数；将多个锈蚀特征集、多个区域应力系数和环境影响因子输入预定风险预测通道，对预定周期内的锈蚀区域进行风险预测，输出多个风险预测系数，其中，预定风险预测通道包括网络预测分支和仿真预测分支；基于预定风险阈值对所述多个风险预测系数进行判断，定位异常锈蚀区域，对所述异常锈蚀区域进行及时检修维护。
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百度查询： 江苏菲尔浦物联网有限公司 用于钢构件的锈度检测方法及装置
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