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摘要：本发明公开了基于光谱和图像特征融合的煤质评价方法及系统，解决了现有方法无法基于煤种物理特征和图像特征进行融合分析评价，从而影响煤粉数据精确特征评价表示的问题，方法包括：获取煤粉样本数据，并将煤粉样本数据分为训练集和测试集，预构建基于光谱和图像特征融合的煤质评价模型，采用训练集训练煤质评价模型；煤质评价模型对预处理集进行特征融合分析，输出煤质评价结果；本发明通过预构建基于光谱和图像特征融合的煤质评价模型，采用训练集训练煤质评价模型，并通过测试集测试所述煤质评价模型的精度，从而实现了对煤种物理特征和图像特征进行融合分析评价，保证了煤粉评价精确度，为煤粉利用提供了分类支持。
主权项：1.基于光谱和图像特征融合的煤质评价方法，其特征在于，所述基于光谱和图像特征融合的煤质评价方法包括：采集煤粉特征数据，对煤粉特征数据进行预处理，得到预处理集；获取煤粉样本数据，并将煤粉样本数据分为训练集和测试集，对训练集和测试集分别进行预处理；预构建基于光谱和图像特征融合的煤质评价模型，采用训练集训练煤质评价模型，并通过测试集测试所述煤质评价模型的精度，输出训练完毕后的煤质评价模型；获取预处理集，以预处理集为输入，执行所述煤质评价模型，煤质评价模型对预处理集进行特征融合分析，输出煤质评价结果。
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百度查询： 国能南京煤炭质量监督检验有限公司 南京理工大学 基于光谱和图像特征融合的煤质评价方法及系统
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