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摘要：本发明公开了一种小细胞肺癌的风险评估方法和系统，其中，该方法包括：步骤S1，影像标志筛选；步骤S2，风险综合评估；步骤S3，风险点位扫描，可以解决相关技术中缺乏0‑3mm小细胞肺癌风险评估方式，小细胞肺癌早期识别和定位技术匮乏的技术问题。

主权项：1.一种小细胞肺癌的风险评估方法，其特征在于，包括：步骤S1，影像标志筛选；步骤S2，风险综合评估；步骤S3，风险点位扫描；其中：所述步骤S1具体包括：步骤S11，病例和对照选取：采用病例-对照设计进行影像标志筛选，使得筛选得到的影像标志具有敏感地发现和特异地鉴别小细胞肺癌风险点位的能力；所述对照包括：小细胞肺癌自身对照、无结节患者同点位对照、良性结节患者对照、非小细胞肺癌对照；步骤S12，前后图像配准：对全部纳入的病例和对照，定义发现病变的CT检查为R1，发现病变之前的CT检查为R0，对R0和R1进行胸部整体图像三维渲染，然后将R1和R0进行图像配准；步骤S13，感兴趣体素勾画：同步R0和R1肺窗，定位R1病变，覆盖病变位置，生成感兴趣体素掩膜并存储；步骤S14，影像组学数据提取：将掩膜运用于R0，形成针对R0的VOI，对所在肺纹理提取影像组学数据；步骤S15，指标评估与初筛：对指标进行稳定性评估，对病例和对照的图像特征进行差异化检验，其中，对于小细胞肺癌自身对照、无结节患者同点位对照具有显著差异的指标定义为风险提示影像标志，用于风险点位识别；对于小细胞肺癌自身对照、无结节患者同点位对照、良性结节患者对照、非小细胞肺癌对照均有显著差异的指标定义为风险评估影像标志，用于综合建模；所述步骤S2具体包括：步骤S21，风险评估标志精选：进行高相关标志剔除；步骤S22，风险评估模型训练：以是否进展为小细胞肺癌为结局，以精选后的影像标志为预测因素，结合已知的小细胞肺癌风险因素，构建小细胞肺癌风险评估模型；步骤S23，模型评价和测试；所述步骤S3具体包括：步骤S31，风险提示标志精选：对风险提示影像标志，以是否出现新发病变为结局，逐一计算AUC，选取前n位最高AUC的候选标志，进一步计算给定相同特异度下的灵敏度，选取出具有最高灵敏度的前m项影像标识，进行标准转化，定义Score=maxS，用于风险点位的识别；步骤S32，全肺解剖部位分割；步骤S33，多尺度层次检测：按照小细胞肺癌好发部位顺序，对各部位进行扫描，寻找潜在的候选区域，计算Score值，定义不同尺度下的阈值库，用于在并行计算过程中，同尺度下不同体块最大Score值的临时存储和更新，直至检测出Score值最高的风险点位。

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百度查询： 北京大学人民医院 小细胞肺癌的风险评估方法和系统