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申请/专利权人：行吟信息科技(武汉)有限公司
摘要：本申请公开了一种人脸区域识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：对待处理视频进行分帧处理，得到至少一帧视频图像；对至少一帧视频图像中的每帧视频图像进行解析，得到至少一个压缩域信息，其中，至少一个压缩域信息与至少一帧视频图像一一对应；根据至少一个压缩域信息中的每个压缩域信息，确定每帧视频图像的帧类型和参考帧图像；根据每帧视频图像的帧类型，确定每帧视频图像的识别方法；根据每帧视频图像的识别方法，以及每帧视频图像的参考帧图像，对每帧视频图像进行人脸区域识别，得到每帧视频图像的人脸区域。使用本方法，可以对视频中各帧的人脸区域进行精确稳定的识别，放置闪烁的情况发生。
主权项：1.一种人脸区域识别方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理视频进行分帧处理，得到至少一帧视频图像；对所述至少一帧视频图像中的每帧视频图像进行解析，得到至少一个压缩域信息，其中，所述至少一个压缩域信息与所述至少一帧视频图像一一对应；根据所述至少一个压缩域信息中的每个压缩域信息，确定所述每帧视频图像的帧类型和参考帧图像，所述帧类型包括：无参考帧类型和有参考帧类型；根据所述每帧视频图像的帧类型，确定所述每帧视频图像的识别方法；根据所述每帧视频图像的识别方法，以及所述每帧视频图像的参考帧图像，对所述每帧视频图像进行人脸区域识别，得到所述每帧视频图像的人脸区域，包括：当所述帧类型为所述有参考帧类型时，根据每帧视频图像的参考帧图像中人脸区域的第一压缩域信息，确定所述每帧视频图像的参考帧图像中人脸区域内的运动矢量；将所述运动矢量的平均值，作为区域偏移量；根据所述区域偏移量，对每帧视频图像的参考帧图像中人脸区域进行区域偏移处理，得到第一偏移区域；根据每帧视频图像中第一纠正区域的第二压缩域信息，确定所述第一纠正区域中Intra块占据的百分比值，以及所述第一纠正区域中运动矢量的平均残差；当所述百分比值小于第一阈值，且所述平均残差小于第二阈值时，将所述第一纠正区域确定为所述每帧视频图像的人脸区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 行吟信息科技(武汉)有限公司 人脸区域识别方法、装置、电子设备及存储介质
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