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申请/专利权人：暗物质(北京)智能科技有限公司;暗物智能科技(广州)有限公司

摘要：本申请提供了一种人员行为异常的识别方法、装置、电子设备及介质，包括：从目标监控场景的监控视频中提取目标时间窗口内的多帧监控图像；从多帧监控图像中提取出目标监控场景中每个人员在目标时间窗口内的人体姿态向量；针对每个人员，使用预先构建的概率语法字典对该人员的人体姿态向量进行语法解析，确定该人员当前表现行为对应的信息量；其中，概率语法字典使用时空与或图的语法结构，通过未经标注的历史监控数据描述与目标监控场景中人员时空变化相关的先验概率分布；根据该人员当前表现行为对应的信息量和预设信息量阈值，确定该人员当前出现行为异常。这样，能够解决现有技术中存在的依赖标注数据、检测类别有限和检测成本高的问题。

主权项：1.一种人员行为异常的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：从目标监控场景的监控视频中提取目标时间窗口内的多帧监控图像；所述目标监控场景为会议室的监控场景；从多帧监控图像中提取出目标监控场景中每个人员在所述目标时间窗口内的人体姿态向量；针对每个人员，使用预先构建的概率语法字典对该人员的人体姿态向量进行语法解析，确定该人员当前表现行为对应的信息量；其中，所述概率语法字典使用时空与或图的语法结构，通过未经标注的历史监控数据描述与所述目标监控场景中人员时空变化相关的先验概率分布；根据该人员当前表现行为对应的信息量和预设信息量阈值，确定该人员当前出现行为异常；所述先验概率分布的概率类型包括：样本人体姿态向量取值的先验概率分布、样本人体姿态向量跳转的先验概率分布以及监控图像中每个监控区域中出现人体的先验概率分布；样本人体姿态向量取值的先验概率分布和样本人体姿态向量跳转的先验概率分布，用于确定信息量的第一预设信息量阈值；监控图像中每个监控区域中出现人体的先验概率分布，用于确定信息量的第二预设信息量阈值；所述根据该人员当前表现行为对应的信息量和预设信息量阈值，确定该人员当前出现行为异常，包括：若第一信息量大于等于第一预设信息量阈值，或者第二信息量大于等于第二预设信息量阈值，则确定该人员当前出现行为异常。

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