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申请/专利权人：腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要：本申请实施例公开了一种语音合成模型训练方法、装置、电子设备及介质，可应用于语音技术领域。其中，方法包括：获取源音频数据和目标语音风格特征，调用语音转换模型对源音频数据和目标语音风格特征进行处理，得到第一预测音频数据，从而得到目标语音风格特征对应的音频数据，调用初始语音合成模型对源文本数据和该目标语音风格特征进行处理，得到第二预测音频数据，再基于第一预测音频数据和第二预测音频数据对初始语音合成模型中的参数进行更新，以对初始语音合成模型进行训练。采用本申请实施例，有助于增强训练得到的语音合成模型的泛化能力，提高合成的音频数据的语音风格相似度。
主权项：1.一种语音合成模型训练方法，其特征在于，包括：获取源音频数据和目标语音风格特征，所述目标语音风格特征为目标音频数据的语音风格对应的特征；调用语音转换模型对所述源音频数据和所述目标语音风格特征进行处理，得到第一预测音频数据；提取出所述源音频数据中的源文本数据，并调用初始语音合成模型对所述源文本数据和所述目标语音风格特征进行处理，得到第二预测音频数据；基于所述第一预测音频数据和所述第二预测音频数据对所述初始语音合成模型中的参数进行更新，以对所述初始语音合成模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯云计算(北京)有限责任公司 一种语音合成模型训练方法、装置、电子设备及介质
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