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申请/专利权人：山东华茂药业有限公司

摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及用于艾考糊精腹膜透析液生产数据的存储方法及系统。该方法获取每个时刻下艾考糊精腹膜透析液的每种生产数据；根据每种生产数据在相邻局部时间段内变化情况的差异，获取生产模式切换程度值对局部时间段内每种生产数据的变化范围进行调整，获取差分范围；根据每个时刻与相邻时刻下每种生产数据的差异、每个时刻下的每种生产数据与预测生产数据的差异，筛选出差分数据；根据差分数据和差分范围对生产数据进行存储。本发明通过自适应获取每个局部时间段内每种生产数据的差分范围和差分数据，进而准确对每个局部时间段内的每个生产数据进行存储，避免了存储过程中生产数据的变化特征丢失的情况。

主权项：1.一种用于艾考糊精腹膜透析液生产数据的存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取预设时间段内每个时刻下艾考糊精腹膜透析液的每种生产数据；将预设时间段划分为预设数量个局部时间段，根据每种生产数据在相邻局部时间段内变化情况的差异，获取预设时间段的生产模式切换程度值；根据所述生产模式切换程度值对每个局部时间段内每种生产数据的变化范围进行调整，获取每个局部时间段内每种生产数据的差分范围；根据每个局部时间段内的每个时刻与相邻时刻下每种生产数据的差异，以及每个时刻下的每种生产数据与相同时刻下相同种类的预测生产数据的差异，获取每个局部时间段内每个时刻下每种生产数据的差分程度值；基于所述差分程度值筛选出每个局部时间段内每种生产数据的差分数据；根据每个局部时间段内每个时刻下的每种生产数据与其所在局部时间段内相同种类的相邻差分数据的差异、以及每个局部时间段内每种生产数据的差分范围，对每个局部时间段内每个时刻下的每种生产数据进行存储；所述生产模式切换程度值的获取方法为：对于任一种生产数据，将任意相邻两个局部时间段之间该种生产数据的均值的差异，作为第一差异；根据任意相邻两个局部时间段之间该种生产数据的波动程度差异、以及任意相邻两个第一差异的差异，获取该种生产数据的变化程度值；获取所有种类的生产数据的归一化的变化程度值的均值，作为预设时间段的生产模式切换程度值；所述变化程度值的计算公式为： ；式中，为第k种生产数据的变化程度值；N为局部时间段的总数量；为第n个局部时间段内第k种生产数据的方差；为第n+1个局部时间段内第k种生产数据的方差；为第n个局部时间段内第k种生产数据的均值；为第n+1个局部时间段内第k种生产数据的均值；为第n+2个局部时间段内第k种生产数据的均值；为绝对值函数；为第一预设常数，大于0；exp为以自然常数为底数的指数函数；为第一差异；所述差分范围的获取方法为：对于任一个局部时间段内的任一种生产数据，将该局部时间段内最大的该种生产数据与最小的该种生产数据的差异，作为该局部时间段内该种生产数据的极值；根据所述生产模式切换程度值对该局部时间段内该种生产数据的极值进行调整，获取该局部时间段内该种生产数据的最大差分值；将最大差分值作为该局部时间段内该种生产数据的差分范围的上限，将最大差分值的相反数作为该局部时间段内该种生产数据的差分范围的下限，获得该局部时间段内该种生产数据的差分范围；所述最大差分值的计算公式为： ；式中，为第i个局部时间段内第k种生产数据的最大差分值；V为生产模式切换程度值；为第i个局部时间段内最大的第k种生产数据；为第i个局部时间段内最小的第k种生产数据；为第二预设常数，大于0；所述差分程度值的计算公式为： ；式中，为第i个局部时间段内第t个时刻下第x种生产数据的差分程度值；为第i个局部时间段内第t个时刻下第x种生产数据；为第i个局部时间段内第t+1个时刻下第x种生产数据；为第i个局部时间段内第t个时刻下第x种生产数据的预测生产数据；为第三预设常数，；为绝对值函数；exp为以自然常数为底数的指数函数；所述差分数据的获取方法为：当归一化的差分程度值大于或者等于预设的差分程度值阈值时，将对应的生产数据作为差分数据；所述根据每个局部时间段内每个时刻下的每种生产数据与其所在局部时间段内相同种类的相邻差分数据的差异、以及每个局部时间段内每种生产数据的差分范围，对每个局部时间段内每个时刻下的每种生产数据进行存储的方法为：对于任一局部时间段内任一时刻下的任一种生产数据，获取该局部时间段内该时刻下的该种生产数据与其所在局部时间段内相同种类的前一个相邻差分数据的差异，作为该局部时间段内该时刻下的该种生产数据的差分值；当该局部时间段内该时刻下的该种生产数据的差分值在该局部时间段内该种生产数据的差分范围内时，将该局部时间段内该时刻下的该种生产数据的差分值作为差分编码算法中的压缩存储结果；当该局部时间段内该时刻下的该种生产数据的差分值不在该局部时间段内该种生产数据的差分范围内时，则该局部时间段内该时刻下的该种生产数据不通过差分编码算法进行压缩，直接进行存储。

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