龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆理工大学;重庆市第七人民医院
摘要：本发明涉及光谱学和计算机视觉技术领域，公开了一种基于图谱融合的失眠舌象分类模型建立方法及系统，包括以下步骤：S01,获取患者的舌象信息；获取对应舌象信息的失眠程度的分类标签；S02，将所述舌象信息分割成五个子区域，并对每个子区域的数据进行预处理，获得预处理后的子区域数据；S03，将每个子区域数据分别进行光谱特征和图像特征的提取，并将提取后的光谱特征和图像特征进行图谱融合，获得融合特征；S04，以融合特征作为分类模型的输入，以失眠程度的分类标签作为分类模型的输出，对分类模型进行训练，获得基于图谱融合的失眠舌象分类模型。其有益效果是：通过获取失眠患者舌象信息，把舌象的光谱信息和图像信息分别进行特征提取，对提取后的图像特征和光谱特征进行图谱特征融合，把融合后的特征进行分类，实现不同失眠程度舌象的分类，达到较准确的效果，辅助医生进行结果诊断。
主权项：1.一种基于图谱融合的失眠舌象分类模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：S01,获取患者的舌象信息；获取对应舌象信息的失眠程度的分类标签；S02，将所述舌象信息分割成舌尖、舌左、舌右、舌中、舌根五个子区域，并对每个子区域的数据进行预处理，获得预处理后的子区域数据；S03，将每个子区域数据分别进行光谱特征和图像特征的提取，并将提取后的光谱特征和图像特征进行图谱融合，获得融合特征；S04，以融合特征作为分类模型的输入，以失眠程度的分类标签作为分类模型的输出，对分类模型进行训练，获得基于图谱融合的失眠舌象分类模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 重庆市第七人民医院 一种基于图谱融合的不同失眠程度舌象分类模型建立方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号