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申请/专利权人：华中农业大学
摘要：本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中亮氨酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人使用邻接约束分层聚类（HAC）+人工手动选择的方法。最终选取的特征波不仅提高了模型的预测性能，还克服了光谱的多重共线性问题，降低了模型复杂程度，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中亮氨酸含量的快速、批量、准确、低成本的检测。
主权项：1.牛奶中亮氨酸含量的中红外快速批量检测方法，包括下述步骤：1、采集牛奶样本中的红外光谱中特征波段为：929.778cm-1-964.5cm-1、972.216cm-1-976.074cm-1、983.79cm-1-1014.654cm-1、1057.092cm-1-1060.95cm-1、1095.672cm-1-1130.394cm-1、1161.258cm-1-1195.98cm-1、1242.276cm-1、1304.004cm-1-1342.584cm-1、1354.158cm-1-1385.022cm-1、1439.034cm-1-1473.756cm-1、1493.046cm-1、1504.62cm-1、1520.052cm-1cm-1、1547.058cm-1、1570.206cm-1、1720.668cm-1、1732.242cm-1-1743.816cm-1、1921.284cm-1和1932.858cm-1中的MIR数据；2、将测定所得到的MIR数据代入标准正态变量+偏最小二乘回归模型中，即可输出亮氨酸含量的预测结果；所述的偏最小二乘回归的主成分为10。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中农业大学 牛奶中亮氨酸含量的中红外快速批量检测方法
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