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申请/专利权人：上海半坡网络技术有限公司
摘要：本申请涉及文本文献信息处理的领域，公开隐性知识链路的生成方法、系统及存储介质，包括，获取目标文本数据；解析其中的概念词语及其语义关联；从词语集中锚定任意概念词作为起始点A，获得当前起始概念词语A对应的语义关联子集A{}；从词语集中锚定任意其他概念词作为当前目标B，获得当前目标概念词语B对应的语义关联子集B{}；基于起始语义关联集A{}和目标语义关联集B{}，匹配出所有共同改进语词x[i]；生成并输出由单因子x推导出的n路途径的三元组隐性知识链路集合A＝x[i]＝B。同理可推导A、B概念语词之间乃至三个因子x、z、y的五元组隐性知识链路集合A＝x[i]＝z[k]＝y[j]＝B。多路径多元组隐性知识链路的揭示有助于文本内容中新的知识发现。
主权项：1.一种隐性知识链路的生成方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标文本数据；所述目标文本数据可以是单篇文本文献，也可以是多篇文本文献；解析所述目标文本数据中概念词语形成词语集；并提取所述概念语词之间语义关联关系；从所述词语集中锚定当前起始概念词语A；从所述词语集中提取出与所述当前起始概念词语A有语义关联的词语形成起始语义关联集A{}，从所述词语集中锚定当前目标概念词语B；从所述词语集中提取出与所述当前目标概念词语B有语义关联的词语形成目标语义关联集B{}；从所述语义关联集A{}中排除与B的直接关联；并且从目标语义关联集B{}中排除所述当前起始概念词语A；基于所述起始语义关联集A{}和所述目标语义关联集B{}，匹配出共同改进词语集x[i]，其中i＝1…n，当且仅当A＝x[i]路经，并且B＝x[i]路经存在；依据概念词语权重推荐算法，生成并输出单因子x的三元组隐性知识链路集合A＝x[i]＝B。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海半坡网络技术有限公司 一种隐性知识链路的生成方法、系统及存储介质
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