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一种基于记忆回溯的大语言模型智能交互方法 

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申请/专利权人:江苏汇智智能数字科技有限公司

摘要:本发明提供一种基于记忆回溯的大语言模型智能交互方法,包括如下步骤:S1、获得输入文本;S2、预处理所述输入文本,按照预设分割规则将所述第一输入文本分割为预设大小,生成token响应序列映射至多组不同的token池中;S3、获得所述响应序列映射至每组所述token池时生成的离散组合集;所述离散组合集为根据响应序列中包括的各序列单元生成的概率离散单元;S4、存储关于所述第一输入文本的所述响应序列和各对应所述编码值,存储为历史输出结果;S5、获得新的输入文本时,根据输出结果校对所述历史输出结果并执行自检测多组token池中的输出结果的一致性,之后执行交互。本发明通过存储历史输入结果,获得长时间交互的准确结果。

主权项:1.一种基于记忆回溯的大语言模型智能交互方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获得输入文本;S2、预处理所述输入文本,按照预设分割规则将所述第一输入文本分割为预设大小,生成token响应序列映射至多组不同的token池中;S3、获得所述响应序列映射至每组所述token池时生成的离散组合集;所述离散组合集为根据响应序列中包括的各序列单元生成的概率离散单元,其生成步骤为:各序列单元映射至的token池中,由一个token向另一个token之间获得概率最高的组合;并依次获得至第N个token并获得概率为1时停止,存储该概率离散单元生成时的编码值;S4、存储关于所述第一输入文本的所述响应序列和各对应所述编码值,存储为历史输出结果;S5、获得新的输入文本时,根据输出结果校对所述历史输出结果并执行自检测多组token池中的输出结果的一致性,之后执行交互。

全文数据:

权利要求:

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