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一种基于机器视觉的法兰盘在线检测方法及系统 

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申请/专利权人:盐城工学院

摘要:本发明提供一种基于机器视觉的法兰盘在线检测方法及系统,其中方法包括:获取法兰盘在传输时的传输图像;对传输图像进行静态处理,得到静态图像;采用改进的Canny算子边缘提取算法,对静态图像进行边缘提取操作,确定边缘;对边缘进行拟合并测量尺寸。本发明的基于机器视觉的法兰盘在线检测方法及系统,实现在生产过程中对法兰盘进行高效地质检,提高法兰盘的生产效率,并且能够及时发现设备的异常。

主权项:1.一种基于机器视觉的法兰盘在线检测方法,其特征在于,包括:获取法兰盘在传输时的传输图像;对传输图像进行静态处理,得到静态图像;采用改进的Canny算子边缘提取算法,对静态图像进行边缘提取操作;对边缘进行拟合并测量尺寸。

全文数据:

权利要求:

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