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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
摘要：本公开提供一种恶意加密流量检测方法、装置、计算机设备和介质，包括：获取目标加密流量数据；对目标加密流量数据进行多特征提取，得到目标加密流量数据对应的多特征提取数据；对目标加密流量数据对应的多特征提取数据进行特征数据融合，得到目标加密流量数据对应的目标特征向量数据；将目标加密流量数据对应的目标特征向量数据输入分类检测模型中，基于分类检测模型的输出结果确定目标加密流量数据的检测结果。从而，通过对加密流量数据进行多特征提取，能够提取到具有高代表性的特征，并通过多特征融合的方式有效统一加密流量数据的多个特征，便于提升恶意加密流量的模型检测效率。
主权项：1.一种恶意加密流量检测方法，其特征在于，包括：获取目标加密流量数据；对所述目标加密流量数据进行多特征提取，得到所述目标加密流量数据对应的多特征提取数据；对所述目标加密流量数据对应的多特征提取数据进行特征数据融合，得到所述目标加密流量数据对应的目标特征向量数据；将所述目标加密流量数据对应的目标特征向量数据输入分类检测模型中，基于所述分类检测模型的输出结果确定所述目标加密流量数据的检测结果。
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百度查询： 中国电子科技集团公司第十五研究所 恶意加密流量检测方法、装置、计算机设备和介质
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