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申请/专利权人：江苏大学
摘要：本发明公开了基于数据分析的智能轮胎动态响应自适应监测方法及系统，属于轮胎靶向分析技术领域。基于传感器来监测并记录轮胎工况需求的异常触发行为；对异常反馈指令进行同步数据采集；构建轮胎靶向动态响应矩阵模型，量化并记录传感器的预警触发行为；基于传感器的预警触发行为，构建轮胎靶向解算分析模型，分析轮胎靶向耦合度；基于轮胎靶向耦合度，构建轮胎靶向敏感度分析模型，分析轮胎靶向敏感度；构建轮胎靶向解算效率判断模型，对靶向解算效率倾向进行判断，生成靶向区域集，并对靶向区域集进行定期更新和输出；进而，能够立足于轮胎动态响应与轮胎状态参数之间的相互关联和耦合作用，提高对轮胎状态参数解算的精度和效率。
主权项：1.基于数据分析的智能轮胎动态响应自适应监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S100：编制轮胎工况需求库，并基于轮胎工况需求，生成轮胎状态感知日志库，基于加速度传感器、应变传感器和速度传感器来监测并记录轮胎工况需求的异常触发行为；步骤S200：基于异常触发行为，对异常反馈指令进行同步数据采集，并分别生成第一异常同步数据簇和第二异常同步数据簇；步骤S300：基于第一异常同步数据簇和第二异常同步数据簇，构建轮胎靶向动态响应矩阵模型，量化并记录传感器的预警触发行为；基于传感器的预警触发行为，构建轮胎靶向解算分析模型，分析轮胎靶向耦合度；步骤S400：基于轮胎靶向耦合度，构建轮胎靶向敏感度分析模型，分析轮胎靶向敏感度；构建轮胎靶向解算效率判断模型，对靶向解算效率倾向进行判断，基于判断结果，生成靶向区域集，并对靶向区域集进行定期更新和输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏大学 基于数据分析的智能轮胎动态响应自适应监测方法及系统
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