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申请/专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司
摘要：本申请公开了一种输电线路覆冰预测方法、系统、设备及介质，包括：通过在搜索阶段引入黄金正弦算法、采用非线性递减的方式调整逃逸能量及在围捕阶段引入高斯随机游走策略对HHO算法进行改进得到IHHO算法；接着获取多组历史导线覆冰厚度与影响因素的初始样本数据得到样本数据作为预测模型输入；采用HKELM网络作为覆冰厚度预测模型并基于IHHO算法构建IHHO‑HKELM覆冰厚度预测模型，同时通过采用IHHO算法对HKELM的核参数进行优化，最终通过样本数据训练得到IHHO‑HKELM覆冰厚度预测模型。本申请的IHHO‑HKELM覆冰厚度预测模型在覆冰预测过程中的稳定性更好，预测精度更高。
主权项：1.一种输电线路覆冰预测方法，其特征在于，包括：对HHO算法进行改进处理得到IHHO算法，改进处理包括：在搜索阶段引入黄金正弦算法、采用非线性递减的方式调整逃逸能量、以及在围捕阶段引入高斯随机游走策略；获取多组历史导线覆冰厚度与影响因素的样本数据；采用HKELM网络作为覆冰厚度预测模型，并基于所述IHHO算法构建IHHO-HKELM覆冰厚度预测模型；将所述样本数据划分为训练集和测试集，通过所述训练集对IHHO-HKELM覆冰厚度预测模型进行训练，通过所述测试集对所述IHHO-HKELM覆冰厚度预测模型进行预测，得到最终的覆冰厚度预测模型。
全文数据：
权利要求：
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