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申请/专利权人:广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司信息中心
摘要:本发明公开了一种基于智瞰平台的电网切换方法、系统、设备及存储介质,该方法包括以下步骤:获取数据采集设备采集到的第一物理信息;对第一物理信息进行时间对齐和标准化处理,得到第二物理信息;基于预先配置的数字孪生模型所生成的训练数据构建One‑ClassSVM模型,对One‑ClassSVM模型进行训练,得到训练后的模型;将第二物理信息输入训练后的模型中进行异常检测,得到异常数据和电网异常位置;根据异常数据生成电网切换指令,并根据电网异常位置将电网切换指令发送给电网切换执行设备。本方法可以同时解决降噪和异常识别两个问题,并从海量数据中快速判断出电网异常位置。
主权项:1.一种基于智瞰平台的电网切换方法,其特征在于,由数据终端执行,包括:获取数据采集设备采集到的第一物理信息,其中,所述第一物理信息包括环境数据、设备状态数据和电网运行数据;对所述第一物理信息进行时间对齐和标准化处理,得到第二物理信息;基于预先配置的数字孪生模型所生成的训练数据构建One-ClassSVM模型,对所述One-ClassSVM模型进行训练,得到训练后的模型,其中,所述训练数据包括融合全域电网数据的噪声和正常数据;将所述第二物理信息输入所述训练后的模型中进行异常检测,得到异常数据和电网异常位置;根据所述异常数据生成电网切换指令,并根据所述电网异常位置将所述电网切换指令发送给电网切换执行设备。
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