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摘要：考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法，用以解决现有技术中目前传统的功率预报模型缺乏考虑极端气候场景条件和预报准确率低的缺陷。该方法基于超定量阈值抽样方法等提取洪水、基于径流干旱指数提取干旱事件和基于时空因素强风识别法提取强风事件等；然后，构建极端气候场景下考虑多维上下限与出力平衡约束的Transformer水风光功率预测模型，以洪水、干旱、强风等极端气候事件和水风光系统的功率历史数据以及与之相关的降雨、蒸发、风速、太阳辐射等气象数据、入库径流等水资源数据作为输入，输出未来时刻的水风光预测功率，以实现对极端气候条件下的高精度水风光功率联合预报。
主权项：1.考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法，其特征在于：S1、对极端气候事件进行提取：根据选定包括研究区域的历史入库径流数据、降雨数据和风速数据在内的数据信息，开展对包括洪水、干旱和强风在内的极端事件提取；S2、建立极端气候场景下考虑多维上下限与出力平衡约束的Transformer水风光功率预测模型；S3、开展Transformer水风光功率预测模型的训练与评估；S4、在Transformer水风光功率预测模型训练完成后，将训练好的模型部署到生产环境中，实时预测水电、风电、光伏的功率输出，并根据实际情况和预测误差，实时调整模型和多维上下限和出力平衡约束条件，确保预测结果的准确性和可靠性。
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