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申请/专利权人：珠海市新德汇信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种涉网犯罪风险智能揭示方法，通过对相关网络活动数据的文本内容进行监控、分类提取，结合定义的基础库，运用规则引擎、大数据比对、文本分析技术，对相关网络活动数据进行提取分析、积分运算，输出该系列网络活动的相关分值，将积分赋予累加到相关网络账号，并通过风险等级转换后，得出账号最终风险等级。本发明能够对网上言论、通联信息、交易购物、物流寄递等的网上活动文本数据进行侦测，通过综合运算得到相关账号的风险指数，能快速地对目标账号进行客观地分析，从而缓解工作人员需要手工对网络账号及其活动行为逐一核查所花的工作量，降低了人工研判难度，让工作人员能够快速预知涉及行为的账号风险。

主权项：1.一种涉网犯罪风险智能揭示方法，其特征在于，通过对相关网络活动数据的文本内容进行监控、分类提取，结合定义的基础库，运用规则引擎、大数据比对、文本分析技术，对相关网络活动数据进行提取分析、积分运算，输出该系列网络活动的相关分值，将积分赋予累加到相关网络账号，并通过风险等级转换后，得出账号最终风险等级；具体包括以下步骤：S1、进行基础构建，包括构建词库、构建炸药配方库、制定侦测规则；所述步骤S1中，构建词库包括以下步骤：S101、集成公安相关侦查经验，结合涉爆犯罪活动的实际业务，梳理建立出涉爆网上活动的敏感词库，对敏感词进行分级分类；S102、对民用可替代制爆材料进行梳理收集，建立民用替代品词库，并与建立的涉爆网上活动的敏感词库作一一对应设置；S103、梳理出与制爆活动相关但又不涉嫌犯罪的活动，建立相应的排除词库，并设定各个排除词的排除方式；S2、定义“一体化涉网犯罪风险揭示流程”模型，并启动“一体化涉网犯罪风险揭示流程”模型，对涉网活动数据进行风险测算处理；所述步骤S2包括以下具体步骤：S21、涉网数据接入：对互联网数据进行获取汇聚；S22、数据预处理；S23、数据内容提取；S24、加载基础库：加载所述步骤S21定义好的基础库信息；S25、分值叠加运算及加权处理；分值叠加运算：将所述步骤S23数据内容提取的内容按照敏感词所属的分类进行比对匹配，对命中的内容按照其所属敏感词分类进行计分；加权处理：对于某账号涉及的网络行为中，若同时涉及多种数据类型且命中了该数据类型下的敏感词或民用替代品词，则需要对该账号的总得分进行加权平均运算，再对总分数作附加分处理；所述步骤S25中，分值叠加运算包括以下步骤：S251、网上言论数据需按“命中次数计分”处理；S252、再次命中时同一敏感词即继续加分；S253、当命中同一分类下的其它敏感词，则继续加分；S254、如在同一分类下的多个命中的敏感词与配方库匹配，则根据对应的配方规则给予附加计分处理；S255、当命中不同分类下的敏感词时，则对该敏感词计分之外，并作附加计分处理；S256、当同一笔数据也命中了排除词时，则根据命中的排除词类型分别进行不计分和减分处理；S257、最终得到该笔数据的总分，并将分数赋予累加到相关发言账号上；S258、重复步骤S251至步骤S257，直至遍历完所有数据；S26、获得并输出涉网活动账号风险指数。

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