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申请/专利权人：桓由之

摘要：本发明提出了医学影像中图形要素的识别、提取和标注的方法。该方法通过对医学影像中的图形要素作进一步的识别、提取和标注，输出分析获得信息，避免了仅输出医学影像单一图形信息供医生自行判断，解决医学影像中图形要素的识别、提取和标注的的技术问题。本发明避免了人工阅读医学影像受个人因素或误差造成影响，提高医学影像的输出速度，能够适用于AI的医学影像中关于图形要素的识别、提取和标注，利用基本病变的影像特征，辅助医学影像的结果输出，获得更准确、全面的医学信息。适宜作为医学影像中图形要素的识别、提取和标注的方法应用。

主权项：1.医学影像中图形要素的识别、提取和标注的方法，其特征是：首先，根据能够获取患者不同器官或系统的医学影像，按照位置、分布、数目、边缘、密度、形态、周围改变、器官功能改变增强、血管造影改变、核磁共振序列、相关检查结果、病态大小、动态观察、一般情况、症状体征、专科情况、望诊情况、闻诊情况、切诊、实验室检查结果和病理结果将每器官或系统的医学影像进行拆分、进行图形要素识别框组建立，并按照各器官或系统的医学影像进行图形要素编码，建立各器官或系统的医学影像唯一编码，并按照上述分组将医学影像编码建立识别要素组；其次，输入正常器官或系统的医学影像作为判断基准，利用3Dslicer绘图工具将正常器官或系统的医学影像按照识别要素组进行标注、划分，将整幅医学影像按照识别要素组处理为碎片式计算机可识别信息，按照识别要素组对正常器官或系统的医学影像进行分组，将经过计算机信息化处理后的图形要素组建立图形要素计算机可识别基准模型；再次，然后输入与各器官或系统的病变或疾病表征有关的病变医学影像，利3Dslicer绘图工具将异常器官或系统的医学影像按照识别要素组进行标注、划分，将整幅医学影像按照识别要素组处理为碎片式计算机可识别信息，按照识别要素组对异常器官或系统的医学影像进行分组，将经过计算机信息化处理后的图形要素组建立计算机可识别比对模型；最后，将获取患者的医学影像以数据包NAME+ID为单位输入计算机，计算机自动根据已建立图形要素组将患者医学影像进行图形要素提取、划分和标注，拆分为碎片式图形要素，记录为判断组，判断组分别与计算机可识别基准模型和计算机可识别比对模型进行匹配比对，当判断组图形要素编码与计算机可识别基准模型完全匹配时，输出结果仅为位置编码+Nor；当判断组图形要素编码与计算机可识别比对模型中图形要素编码相匹配时，则输出匹配组具体图形编码，输出异常图形编码至判断组包，并显示异常，标注以红色警示符号形式在操作界面进行显示。

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权利要求：

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