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用于使用神经网络预测遗传疾病和状况的系统 

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申请/专利权人:迈欧米公司

摘要:公开了用于训练和利用神经网络的装置、方法和计算机程序产品。示例性方法包括获得测序变体样品数据以及使用该测序变体样品数据训练神经网络。示例性方法还包括通过改变测序变体样品数据中的一个或更多个样品的一个或更多个基因座处的值来训练神经网络以产生改变的测序变体样品数据,并且在训练神经网络期间使用该改变的测序变体样品数据作为输入,使得神经网络被训练以预测来自未改变的测序变体样品数据和一个或更多个参考基因组图谱的值。另一示例性方法包括获得受试者的受试者测序变体样品数据并使用神经网络产生基因组的预测值。该方法还包括确定受试者的一种或更多种预测的状况。

主权项:1.一种方法,包括:获得测序变体样品数据,其中所述测序变体样品数据基于测序样品数据和一个或更多个参考基因组图谱;以及使用所述测序变体样品数据训练神经网络,其中训练所述神经网络包括:改变所述测序变体样品数据中的一个或更多个样品的一个或更多个基因座处的值以产生改变的测序变体样品数据,以及在训练所述神经网络期间使用所述改变的测序变体样品数据作为输入,使得所述神经网络被训练以预测来自未改变的测序变体样品数据和所述一个或更多个参考基因组图谱的值。

全文数据:

权利要求:

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