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申请/专利权人：吉林大学

摘要：本申请公开了一种老年认知障碍多维度评估系统及其方法，涉及智能评估领域，其通过获取认知功能测试数据、生活质量评估数据和日常生活能力测试数据，并采用数据分析和处理算法对所述认知功能测试数据、所述生活质量评估数据和所述日常生活能力测试数据进行分析和处理，以根据认知障碍多维度数据来综合、全面地评估认知障碍程度。通过这样的方式，能够从不同角度全面考虑患者的状况，以此更准确地评估患者的认知障碍的程度，从而帮助医生和护理人员更好地了解患者的整体情况，以提高老年认知障碍患者的生活质量和健康状况。

主权项：1.一种老年认知障碍多维度评估系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取认知功能测试数据、生活质量评估数据和日常生活能力测试数据；认知功能综合评分模块，用于基于所述认知功能测试数据，确定认知功能综合评分值；生活质量综合评分模块，用于基于所述生活质量评估数据，确定生活质量综合评分值；生活能力综合评分模块，用于基于所述日常生活能力测试数据，确定生活能力综合评分值；认知障碍全局评分模块，用于基于所述认知功能综合评分值、所述生活质量综合评分值和所述生活能力综合评分值，确定认知障碍全局评分值；认知障碍程度确定模块，用于基于所述认知障碍全局评分值，确定认知障碍程度标签；其中，所述认知功能综合评分模块，包括：认知功能测试评分提取单元，用于从所述认知功能测试数据中提取各个测试项的评分以得到认知功能评分的序列；认知功能评分处理单元，用于使用第一评分矩阵对所述认知功能评分的序列进行处理以得到所述认知功能综合评分值；其中，所述认知功能评分处理单元，包括：认知功能评分排列子单元，用于将所述认知功能评分的序列按照样本维度排列为认知功能评分输入向量；认知功能评分特征优化子单元，用于基于所述第一评分矩阵，对所述认知功能评分输入向量进行向后机器学习的视点度量感知以得到认知功能评分关联输入向量；特征加权和子单元，用于计算所述认知功能评分关联输入向量的按位置加权和以得到所述认知功能综合评分值；其中，所述认知功能评分特征优化子单元,包括：将所述第一评分矩阵进行矩阵展开以得到第一评分向量；计算所述认知功能评分输入向量和所述第一评分向量之间的按位置差分以得到第一视点度量表示向量；计算所述认知功能评分输入向量和所述第一评分向量之间的按位置点乘以得到第二视点度量表示向量；计算所述认知功能评分输入向量和所述第一评分向量之间的按位置加和以得到第三视点度量表示向量；计算所述第一视点度量表示向量、所述第二视点度量表示向量和所述第三视点度量表示向量中各个位置的梯度幅值以得到第一视点度量感知向量、第二视点度量感知向量和第三视点度量感知向量；将所述第一视点度量感知向量、所述第二视点度量感知向量和所述第三视点度量感知向量输入向后机器学习逆向多视点感知优化模块以得到逆向多视点感知优化表示向量；计算所述逆向多视点感知优化表示向量和所述认知功能评分输入向量之间的按位置点乘以得到所述认知功能评分关联输入向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 老年认知障碍多维度评估系统及其方法