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申请/专利权人：紫金诚征信有限公司
摘要：本申请实施例提供一种前端表单数据维护方法及装置，方法包括：通过收集历史表单使用数据，确定对应的表单特征，将表单特征输入预设时间序列模型的第一长短期记忆层进行初步特征提取操作，将第一长短期记忆层输出的初步特征输入预设时间序列模型的第二长短期记忆层进行深度特征提取操作，确定对应的深度特征，根据深度特征确定对应的时间序列模型，接收用户对前端表单的修改操作，根据时间序列模型确定与前端表单的修改操作对应的表单性能预测结果，根据表单性能预测结果和预设表单性能基线判断表单性能是否下降，若下降，则使用懒加载技术对前端表单进行资源优化调整操作，本申请能够基于预测性性能优化提高前端表单的高效性和灵活性。
主权项：1.一种前端表单数据维护方法，其特征在于，所述方法包括：收集历史表单使用数据，根据预设特征相关性分析规则对所述历史表单使用数据进行特征评估操作，确定对应的表单特征；将所述表单特征输入预设时间序列模型的第一长短期记忆层进行初步特征提取操作，将所述第一长短期记忆层输出的初步特征输入预设时间序列模型的第二长短期记忆层进行深度特征提取操作，确定对应的深度特征，根据所述深度特征确定对应的损失函数，根据最小的所述损失函数和反向传播算法调整所述预设时间序列模型的权重，确定对应的时间序列模型，其中，所述第一长短期记忆层和所述第二长短期记忆层之间通过残差连接；接收用户对所述前端表单的修改操作，根据所述时间序列模型确定与所述前端表单的修改操作对应的表单性能预测结果，根据所述表单性能预测结果和预设表单性能基线判断所述表单性能是否下降，若下降，则使用懒加载技术对所述前端表单进行资源优化调整操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 紫金诚征信有限公司 前端表单数据维护方法及装置
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