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申请/专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院

摘要：本发明涉及医疗数据挖掘及分析处理技术领域，具体涉及一种卵圆孔未闭患者的电子病历信息处理方法。本发明首先获取病历样本的卵圆孔未闭向量及参考病症向量，并进行对应病症风险标注；获取每个检测指标对应向量维度对区分每种病症特征向量的病症风险等级的区分能力系数；然后获取卵圆孔未闭向量中每个检测指标对应向量维度下的校正系数，进而对待评估卵圆孔未闭向量进行调整，获取待评估卵圆孔未闭向量的风险等级。本发明结合不同病症的相同检测指标对评估对应病症风险等级区分能力间的差异分析调整相似参考病症对评估卵圆孔未闭病症的干扰影响，从而降低误判，提高对卵圆孔未闭风险等级评估的准确性，进而提高对医务人员的辅助诊疗效果。

主权项：1.一种卵圆孔未闭患者的电子病历信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：在电子病历信息数据库中获取每个病历样本的所有病症特征向量，所述病症特征向量至少包括卵圆孔未闭向量及参考病症向量，并对预设数量个所述病历样本分别进行卵圆孔未闭及参考病症的病症风险标注；在每种所述病症特征向量中，根据每个检测指标对应向量维度的不同向量元素取值下病症风险标签的分布情况，结合每种病症对应病症风险标签的整体分布情况，获取每个检测指标对应向量维度对区分每种所述病症特征向量的病症风险等级的区分能力系数；将不同种所述病症特征向量中相同检测指标对应向量维度作为待分析维度；根据每个检测指标对应向量维度对区分所述卵圆孔未闭向量的病症风险等级的所述区分能力系数，及所述待分析维度对区分所述卵圆孔未闭向量与所述参考病症向量的病症风险等级的所述区分能力系数间的差异，获取所述卵圆孔未闭向量中每个检测指标对应向量维度下的校正系数；根据所述校正系数对待评估卵圆孔未闭向量进行调整，获取待评估卵圆孔未闭向量的风险等级；所述卵圆孔未闭向量及所述参考病症向量的获取方法包括：在所述病历样本中，将卵圆孔未闭病症的所有检测指标下的检测参数作为向量元素，构建卵圆孔未闭向量，将参考病症的所有检测指标下的检测参数作为向量元素，构建参考病症向量；所述参考病症至少包括房间隔缺损病症；所述区分能力系数的获取方法包括：在每种病症下的所有所述病症特征向量中，根据每个检测指标对应向量维度的不同向量元素取值下病症风险标签的分布情况，获取每个检测指标对应向量维度对区分每种所述病症特征向量的病症风险的第一重要性；在每种病症下的所有所述病症特征向量中，根据每个检测指标对应向量维度的不同向量元素取值下病症风险标签的分布情况，与对应病症风险标签的整体分布情况的差异，获取每个检测指标对应向量维度对区分每种所述病症特征向量的病症风险的第二重要性；根据所述第一重要性及所述第二重要性，获取每个检测指标对应向量维度对每种所述病症特征向量的病症风险等级区分的区分能力系数，所述第一重要性及所述第二重要性均与所述区分能力系数正相关；所述校正系数的获取方法包括：在每个所述待分析维度下，根据所述卵圆孔未闭向量及所述参考病症向量对应所述区分能力系数间的差异，获取所述卵圆孔未闭向量中每个所述待分析维度的维度权重；将每个非待分析维度下的维度权重设置为预设正常数，所述待分析维度的维度权重大于预设正常数；根据每个检测指标对应向量维度的所述维度权重，对所述卵圆孔未闭向量中对应维度下的所述区分能力系数加权，得到所述卵圆孔未闭向量中每个检测指标对应向量维度下的修正系数；所述根据所述校正系数对待评估卵圆孔未闭向量进行调整，获取待评估卵圆孔未闭向量的风险等级，包括：将所述校正系数作为卵圆孔未闭向量对应向量维度上向量元素的校正权重，利用所述校正权重得到对应向量元素加权，得到校正后的所有卵圆孔未闭向量及待评估卵圆孔未闭向量；根据所有校正后的卵圆孔未闭向量及对应病症风险等级标签构建训练样本集，基于KNN算法获取校正后的待评估卵圆孔未闭向量的风险等级；所述第二重要性的获取方法包括：在每种病症下，在每个检测指标对应向量维度的每种向量元素取值下，根据所述病症特征向量中病症风险标签的数量构建第一分布向量；在每种病症下，根据所有所述病症特征向量中病症风险标签的数量构建第二分布向量；根据不同向量元素取值下的每个所述第一分布向量与所述第二分布向量间的差异，获取每个检测指标对应向量维度对区分每种所述病症特征向量的病症风险的第二重要性。

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百度查询： 首都医科大学附属北京天坛医院 一种卵圆孔未闭患者的电子病历信息处理方法