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申请/专利权人：北京科锐特科技有限公司
摘要：本申请涉及故障检测技术领域，具体提供一种风电机组故障分析方法、装置、智能设备及存储介质。旨在解决对于风电机组渐变性故障缺少可靠诊断方法的问题。为此目的，本申请提供的风电机组故障分析方法包括：获取风电机组的时序运行数据，基于流聚类算法对时序运行数据进行聚类得到多个微簇，基于多个微簇的中心核以及包含的数据样本个数确定全局稳定域，当在预设第一全局稳定域后依次出现第二全局稳定域和第三全局稳定域时，判断风电机组出现渐变性故障。本申请通过流聚类，根据流聚类得到的多个微簇计算全局稳定域，并通过对全局稳定域的变化情况进行分析，实现了对渐变性故障进行可靠诊断的目的。
主权项：1.一种风电机组故障分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取风电机组的时序运行数据，所述时序运行数据包括多维特征按时间顺序记录的数据样本；基于流聚类算法对所述时序运行数据进行聚类得到多个微簇；基于多个微簇的中心核以及包含的数据样本个数确定全局稳定域；当在预设第一全局稳定域后依次出现第二全局稳定域和第三全局稳定域时，判断风电机组出现渐变性故障；所述基于多个微簇的中心核以及包含的数据样本个数确定全局稳定域，包括：当多个稳定微簇的中心核两两之间的核距离均小于预设距离阈值时，将所述多个稳定微簇作为一个全局稳定域，所述稳定微簇为中心核以及包含的数据样本个数在预设时间内不再改变的微簇。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科锐特科技有限公司 一种风电机组故障分析方法、装置、智能设备及存储介质
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