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申请/专利权人：北京龙软科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种软件系统智能交互方法，涉及人工智能和软件应用领域。基于垂直领域专业知识、软件功能说明、人机空间关系及典型应用任务流程，预训练或微调垂直领域大模型，构建软件用户交互特征模型，提供对软件功能及领域内工作内容的理解和推理能力，用户通过语音或文字交互，向软件下达功能任务或业务需求指令，自动提取用户输入的参数，调用或生成领域任务流程，以执行脚本方式一次性完成用户提出的需求或任务。本发明通过建立面向应用软件的垂直领域大模型，结合用户语音、使用环境、岗位职责、使用习惯和任务流程等特征，实现多语种、多口音或文字方式交互的软件智能化处理，大大降低工作强度，提高软件交互和应用效率。

主权项：1.一种软件系统智能交互方法，其特征在于，所述软件系统智能交互方法为垂直领域应用的软件提供智能化的交互，所述软件系统智能交互方法包括：基于垂直领域专业知识、软件功能说明、人机空间关系以及典型应用任务流程，预训练垂直领域大模型，提供对软件功能和领域内工作内容的理解和推理能力，具体包括：利用数据集预训练或微调所述领域垂直领域大模型；所述数据集包括：垂直领域专业知识、软件功能说明以及典型应用任务流程各自的数据，其中垂直领域专业知识数据包括：领域内相关的专业术语、理论体系、技术体系和方法，其用于对用户输入的专业知识的理解；软件功能说明数据包括：软件功能模块结构、功能说明、功能参数输入要求、使用手册，其用于将用户输入向软件功能模块的解释；所述人机空间关系包括：人员与软件应用场景或数据源所在空间区域的包含、关联关系，其用于识别和理解用户输入中隐含的空间对象时空信息；典型应用任务流程数据包括：从应用需求、业务场景角度，使用一系列软件功能的任务流程，用于将用户输入向任务流程转换；基于用户语音特征、使用环境特征、岗位职责特征、使用习惯特征，建立软件用户交互特征模型，所述软件用户交互特征模型使得用户在所述软件使用过程中自动识别所述用户，并输出所述用户在不同任务流程下的典型特征参数，所述使用环境特征包括：用户使用所述软件的计算机环境、空间关联，所述计算机环境包括使用软件的计算机硬件、操作系统、软件环境，所述空间关联包括：用户信息及其地理位置、空间隶属关系，以使得软件用户特征模型与用户登陆信息融合，快速识别所述用户并输出用户环境及空间关系参数；所述用户通过语音或文字输入方式，向软件系统下达功能任务或业务需求指令，所述软件系统基于所述软件用户交互特征模型解析用户语音中的口音或用户文字输入，形成有效输入指令；基于所述垂直领域大模型，对所述有效输入指令推理分析，并调用预设任务流程模板或生成新的任务流程；基于所述软件用户交互特征模型，结合用户最近历史操作，利用所述垂直领域大模型，提取所述有效输入指令中包含的直接参数、隐含参数，具体包括步骤T1：根据所述软件功能命令或软件功能任务流程，结合软件功能参数输入要求，利用所述垂直领域大模型对所述用户输入指令推理分析，提取出系列软件功能执行相关的直接参数；步骤T2：结合所述软件功能参数输入要求，对比步骤T1已提取的参数，分析、确定执行软件功能所缺失的参数；步骤T3：根据所述缺失参数，结合用户最近历史操作、所述软件用户交互特征模型，利用所述垂直领域大模型的理解推理能力，逐个分析，通过循环推理，提取所述隐含参数；步骤T4：根据所述直接参数、隐含参数，对比所述软件功能参数输入要求，对仍然缺失的参数与用户进一步交互，或通过默认值设置；基于所述直接参数、所述隐含参数，利用所述垂直领域大模型理解和推理，融合所述预设任务流程模板或所述新的任务流程，配置形成具体任务流程及其执行程序脚本；结合应用软件组件接口或API服务，一次性执行所述具体任务流程及其执行程序脚本，最终完成所述用户提出的需求或任务。

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