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申请/专利权人：北京广利核系统工程有限公司
摘要：本发明提供的一种仪控卡件健康预测模型的获得方法、使用方法及装置，应用于核电仪控卡件数据处理技术领域。本发明通过构建核电仪控卡件的功能故障树，利用功能故障树构建仪控卡件健康预测模型，使用核电仪控卡件在历史时刻的健康关联信息中提取并标注有运行状态结果标识的目标特征向量进行模型训练。将核电仪控卡件在当前时刻下的目标特征向量输入到训练好的仪控卡件健康预测模型中，以获得模型输出的仪控卡件运行状态预测结果。本发明通过有效利用核电仪控卡件的历史健康关联信息，构建目标仪控卡件健康预测模型，使用目标仪控卡件健康预测模型能够预测核电仪控卡件的未来健康状态，从而实现预防性维护，提高核电站的安全性和可靠性。
主权项：1.一种仪控卡件健康预测模型的构建方法，其特征在于，包括：获得核电仪控卡件的可靠性功能框图；利用所述可靠性功能框图识别所述核电仪控卡件的关键器件和关键电路；对所述关键器件和所述关键电路进行功能展开，获得所述核电仪控卡件的硬件功能展开结果；利用所述硬件功能展开结果，构建所述核电仪控卡件的从元器件级到电路级的功能故障树；所述功能故障树至少包含所述核电仪控卡件在元器件级、组件级、子系统级、模块级、板级和电路级上的故障数据；利用所述功能故障树，构建所述核电仪控卡件的初始仪控卡件健康预测模型；获得所述核电仪控卡件的关键特征信息训练集，其中，所述关键特征信息训练集包括从所述核电仪控卡件在至少一个历史时刻下的健康关联信息中提取出的至少一个目标特征向量，所述目标特征向量标注有所述核电仪控卡件的运行状态结果标识；所述健康关联信息中存在能够反映所述核电仪控卡件的运行状态和健康状况的特征数据；利用所述关键特征信息训练集中的所述目标特征向量，对所述初始仪控卡件健康预测模型进行训练，获得训练好的目标仪控卡件健康预测模型。
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百度查询： 北京广利核系统工程有限公司 一种仪控卡件健康预测模型的获得方法、使用方法及装置
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