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申请/专利权人：交通运输部科学研究院;南京飞搏智能交通技术有限公司

摘要：本发明涉及交通工程技术领域，特别是指一种施工作业人员适岗状态评价方法及装置，获取待评估作业人员的指标数据；将指标数据输入到适岗性评价系统中，适岗性评价系统包括人体生理状况评价模块、安全培训情况评价模块以及异常行为记录评价模块；根据指标数据以及人体生理状况评价模块、安全培训情况评价模块和异常行为记录评价模块，得到待评估作业人员的适岗性评价结果。使用本发明，可以解决目前施工作业人员适岗状态定量分析不够准确、安全状态量化评估不足的问题，提高了施工作业人员的安全性。

主权项：1.一种施工作业人员适岗状态评价方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取待评估作业人员的指标数据；S2、将所述指标数据输入到适岗性评价系统中，所述适岗性评价系统包括人体生理状况评价模块、安全培训情况评价模块以及异常行为记录评价模块；S3、根据所述指标数据以及所述人体生理状况评价模块、安全培训情况评价模块和异常行为记录评价模块，得到所述待评估作业人员的适岗性评价结果；其中，所述指标数据包括人体生理状况数据、安全培训情况数据以及异常行为记录数据；所述S3的根据所述指标数据以及所述人体生理状况评价模块、安全培训情况评价模块和异常行为记录评价模块，得到所述待评估作业人员的适岗性评价结果，包括：S31、将所述人体生理状况数据输入所述人体生理状况评价模块，将所述指标数据中的安全培训情况数据输入所述安全培训情况评价模块，将所述指标数据中的异常行为记录数据输入所述异常行为记录评价模块，确定所述待评估作业人员的适岗性评价结果；其中，所述S31的将所述人体生理状况数据输入所述人体生理状况评价模块，将所述指标数据中的安全培训情况数据输入所述安全培训情况评价模块，将所述指标数据中的异常行为记录数据输入所述异常行为记录评价模块，包括：S311、将人体生理状况数据输入人体生理状况评价模块，计算人体生理状况的贡献度；S312、将指标数据中的安全培训情况数据输入安全培训情况评价模块，计算安全培训情况的贡献度；S313、将指标数据中的异常行为记录数据输入异常行为记录评价模块，计算异常行为记录的贡献度；其中，所述S311的将人体生理状况数据输入人体生理状况评价模块，计算人体生理状况的贡献度，包括：人体生理状况评价模块包括人体生理状况评价算法，用xi表示人体生理状况中的第i个指标数据，采用下述公式1计算人体生理状况中的第i个指标的贡献度fi： 其中，γi表示人体生理状况中的第i个指标的预设权值，Ri表示人体生理状况中的第i个指标的预设阈值；将得到的人体生理状况中的每个指标的贡献度相加，得到人体生理状况对应的贡献度；其中，所述S312的将指标数据中的安全培训情况数据输入安全培训情况评价模块，计算安全培训情况的贡献度，包括：安全培训情况评价模块采用Bert模型的encoder的最上层self-attention矩阵，将安全培训情况数据对应的三个指标的文字数据分别输入到self-attention矩阵，得到文字数据对应的self-attention矩阵数据，根据下述条件，确定出语义块：相邻的两个词语yi和yi+1，表格中第i行第i+1列的数值与第i+1行第i列的数值的加和大于预设阈值，则将两个词语作为语义块提取出来；将提取出的语义块与基准规范文字数据的相似度，将相似度作为安全培训情况数据每个指标的贡献度，将安全培训情况数据每个指标的贡献度相加，得到的加和作为安全培训情况的贡献度；其中，所述异常行为记录评价模块包括：违章记录指标以及失信行为指标；所述S313的将指标数据中的异常行为记录数据输入异常行为记录评价模块，计算异常行为记录的贡献度，包括：异常行为记录评价模块包括违章记录贡献度算法和失信行为贡献度算法这两个算法，根据下述公式2的违章记录贡献度算法计算违章记录贡献度t，根据下述公式3的失信行为贡献度算法计算失信行为贡献度m： 其中，s表示违章记录指标数据，δ表示预设的违章记录的权值，Rs表示预设的违章记录的阈值； 其中，α表示预设的失信行为的权值，n表示失信行为指标数据，Rn表示预设的失信行为的下限值，Rc表示预设的失信行为的上限值。

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