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申请/专利权人：深圳市艾科维达科技有限公司

摘要：本发明公开了基于检测数据的光机性能评价方法，涉及图像投影领域，解决了现有光机性能评价方法缺乏客观性和针对性的问题，包括步骤S1：获取投影分辨率比值、投影色彩差平均值以及畸变像素数量比，计算得到光机成像性能系数，步骤S2：获取测试振动频率数值、测试振动幅度数值、光机成像距离数值、标记点垂直变化平均值以及标记点水平变化平均值，计算得到光机成像稳定性系数，步骤S3：获取测试峰值亮度、监测亮度均匀度以及监测亮度峰谷差，计算得到光机成像亮度系数；步骤S4：获取环境振动系数和环境亮度系数，得到环境检测数据，步骤S5：对目标光机进行性能评价，本发明能够提高光机性能评价的针对性和客观性。

主权项：1.基于检测数据的光机性能评价方法，其特征在于，包括：步骤S1：对光机进行成像检测，获取投影分辨率比值、投影色彩差平均值以及畸变像素数量比，计算得到光机成像性能系数；步骤S2：对光机进行稳定性检测，获取测试振动频率数值、测试振动幅度数值、光机成像距离数值、标记点垂直变化平均值以及标记点水平变化平均值，计算得到光机成像稳定性系数；步骤S3：对光机进行亮度检测，获取测试峰值亮度、监测亮度均匀度以及监测亮度峰谷差，计算得到光机成像亮度系数；步骤S4：获取环境振动强度平均值与环境振动系数，计算得到环境振动系数，获取环境亮度平均值与基准环境亮度数值，计算得到环境亮度系数，将环境振动系数和环境亮度系数定义为环境检测数据；步骤S5：根据光机成像性能系数、光机成像稳定性系数、光机成像亮度系数以及环境检测数据计算得到性能评价系数，获取性能评价系数阈值，通过将性能评价系数与性能评价系数阈值进行数值比对来对目标光机进行性能评价；所述步骤S1中，还包括具体以下步骤：步骤S11：通过目标光机将样本测试图像在幕布上进行投影，获取样本测试图像在幕布上的投影图像，并将其标记为第一检测图像；步骤S12：获取样本测试图像的原图，得到第二检测图像；步骤S13：分别对第一检测图像和第二检测图像进行像素分析，得到投影分辨率比值；步骤S14：分别对第一检测图像和第二检测图像进行色彩深度分析，得到投影色彩差平均值；步骤S15：分别对第一检测图像和第二检测图像进行边缘对比，得到畸变像素数量比；步骤S16：将投影分辨率比值、投影色彩差平均值以及畸变像素数量比通过计算得到光机成像性能系数；对光机成像性能系数进行计算，具体公式配置如下： ；其中，Gjx为光机成像性能系数、Fbc为投影分辨率比值、Scc为投影色彩差平均值、Jbb为畸变像素数量比；所述步骤S15中，还包括具体以下步骤：步骤S151：将第一检测图像和第二检测图像均设置为基准检测尺寸，使用第二检测图像对第一检测图像进行图层覆盖，将图层覆盖后的图像命名为图层覆盖图像；步骤S152：分别获取图层覆盖图像中每一个像素点对应的像素深度数值，得到多个图层像素深度数值；步骤S153：分别获取第二检测图像中的每一个像素点对应的像素深度数值，得到多个检测像素深度数值；步骤S154：分别将每一个图层像素深度数值与对应位置的检测像素深度数值进行数值比对，若数值相同，则将对应的像素点标记为常规像素点，若数值不相同，则将对应的像素点标记为畸变像素点；步骤S155：统计畸变像素点对应的数量值，得到畸变像素点数量值；步骤S156：对第二检测图像进行像素点统计，得到统计像素点数量值，计算畸变像素点数量值与统计像素点数量值的比值，得到畸变像素数量比；所述步骤S2中，还包括具体以下步骤：步骤S21：在目标光机投影至幕布的投影图像中选取一个特征点作为稳定监测点；步骤S22：在目标光机在对幕布进行投影操作的过程中，标记一个稳定监测时段；步骤S23：在安装目标光机的物质载体中安装振动马达，并在稳定监测时段内，将振动马达调节至测试振动频率和测试振动幅度；步骤S24：对测试振动频率对应的频率数值进行获取，得到测试振动频率数值，对测试振动幅度对应的幅度数值进行获取，得到测试振动幅度数值；步骤S25：将目标光机投影至幕布的投影图像进行按帧截取，分别对每一帧投影图像中的稳定监测点在幕布中进行标记，得到多个幕布标记点；步骤S26：将幕布所在平面与地面的交线作为第一距离基准线，获取每一个幕布标记点与第一距离基准线的垂直距离，得到多个垂直距离数值，对多个垂直距离数值进行平均数计算，得到标记点垂直变化平均值；步骤S27：在幕布所在平面上，作与地面垂直的直线，得到第二距离基准线，获取每一个幕布标记点与第二距离基准线的水平距离，得到多个水平距离数值，对多个水平距离数值进行平均数计算，得到标记点水平变化平均值；步骤S28：在目标光机选取一个特征点作为光机位置标记点，过光机位置标记点作与地面的垂线，得到光机位置标记线，获取光机位置标记线与幕布所在平面的距离数值，得到光机成像距离数值；步骤S29：将测试振动频率数值、测试振动幅度数值、标记点垂直变化平均值、光机成像距离数值以及标记点水平变化平均值通过计算得到光机成像稳定性系数；对光机成像稳定性系数进行计算，具体公式配置如下： ；其中，Cwx为光机成像稳定性系数，Zf为测试振动幅度数值，Zp为测试振动频率数值，Gj为光机成像距离数值，Psp为标记点水平变化平均值，Pcz为标记点垂直变化平均值；所述步骤S3中，还包括具体以下步骤：步骤S31：通过目标光机播放亮度测试视频，从幕布中分别获取i张亮度测试视频的投影截图，得到第一投影截图至第i投影截图；步骤S32：分别获取第一投影截图至第i投影截图对应的峰值亮度数值，得到第一峰值亮度数值至第i峰值亮度数值，对第一峰值亮度数值至第i峰值亮度数值进行平均数计算，得到测试峰值亮度；步骤S33：在第一投影截图中分别标记多个亮度监测点，分别获取每个亮度监测点对应的亮度数值，得到多个监测点亮度数值；步骤S34：对所得的多个监测点亮度数值进行标准差计算，得到监测亮度均匀度；步骤S35：将多个监测点亮度数值进行数值比对，将数值最大的亮度数值标记为第一亮度数值，将数值最小的亮度数值标记为第二亮度数值，计算第一亮度数值与第二亮度数值的差值，得到监测亮度峰谷差；步骤S36：将测试峰值亮度、监测亮度均匀度以及监测亮度峰谷差通过计算得到光机成像亮度系数；对光机成像亮度系数进行计算，具体公式配置如下： ；其中，Ldx为光机成像亮度系数，Lfz为测试峰值亮度，Ljy为监测亮度均匀度，Lfg为监测亮度峰谷差；所述步骤S4中，还包括具体以下步骤：步骤S41：在目标光机工作时段内标记一个环境监测时段，在环境监测时段内分别选取若干个时间点作为环境检测时间点；步骤S42：对目标光机工作环境进行振动检测，得到环境振动系数；步骤S43：对目标光机工作环境进行亮度检测，得到环境亮度系数；步骤S44：将环境振动系数和环境亮度系数定义为环境检测数据；所述步骤S43中，还包括具体以下步骤：步骤S431：获取目标光机工作环境在每一个环境检测时间点对应的环境亮度数值，得到多个环境亮度数值，并对多个环境亮度数值进行平均数计算，得到环境亮度平均值；步骤S432：获取目标光机在标准工况下的环境亮度数值，得到基准环境亮度数值；步骤S433：计算环境亮度平均值与基准环境亮度数值的差值，若所得差值小于0，则使用数值1对所得差值进行参数赋值，若所得差值大于0，则将所得差值定义为环境亮度系数；所述步骤S42中，还包括具体以下步骤：步骤S421：获取目标光机工作环境在每一个环境检测时间点对应的环境振动频率数值和环境振动幅度数值，计算每一个环境检测时间点对应的环境振动频率数值和环境振动幅度数值的乘积，得到多个环境振动强度数值，并对多个环境振动强度数值进行平均数计算，得到环境振动强度平均值；步骤S422：获取目标光机在标准工况下的环境振动频率数值和环境振动幅度数值，计算环境振动频率数值和环境振动幅度数值的乘积，得到环境振动强度基准值；步骤S423：计算环境振动强度平均值与环境振动强度基准值的差值，若所得差值小于0，则使用数值1对所得差值进行参数赋值，若所得差值大于0，则将所得差值定义为环境振动系数；所述步骤S5中，还包括具体以下步骤：步骤S51：分别获取光机成像性能系数、光机成像稳定性系数以及光机成像亮度系数；步骤S52：获取环境检测数据，并根据环境检测数据计算得到目标光机对应的性能评价系数；所述步骤S52中，还包括具体以下步骤：步骤S521：分别获取环境振动系数和环境亮度系数；步骤S522：根据光机成像性能系数、光机成像稳定性系数以及光机成像亮度系数通过计算得到目标光机对应的性能评价系数；步骤S523：当环境振动系数大于环境亮度系数时，对目标光机对应的性能评价系数进行计算，具体公式如下： ；其中，Xnp为性能评价系数，Gjx为光机成像性能系数，Cwx为光机成像稳定性系数，Ldx为光机成像亮度系数，w1为第一权重系数，w2为第二权重系数；步骤S524：当环境振动系数小于环境亮度系数时，对目标光机对应的性能评价系数进行计算，具体公式如下： ；其中，Xnp为性能评价系数，Gjx为光机成像性能系数，Cwx为光机成像稳定性系数，Ldx为光机成像亮度系数，w1为第一权重系数，w2为第二权重系数；步骤S525：当环境振动系数等于环境亮度系数时，对目标光机对应的性能评价系数进行计算，具体公式如下： ；其中，Xnp为性能评价系数，Gjx为光机成像性能系数，Cwx为光机成像稳定性系数，Ldx为光机成像亮度系数，w3为第三权重系数；步骤S53：获取性能评价系数阈值，将性能评价系数与性能评价系数阈值进行数值比对；具体如下：步骤S531：当性能评价系数大于等于性能评价系数阈值，判断目标光机为第一性能类型光机；步骤S532：当性能评价系数小于性能评价系数阈值，判断目标光机为第二性能类型光机。

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