买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：合肥工业大学

摘要：本发明提供一种基于网络信任模型动态提高区块链性能的方法及区块链系统，涉及区块链技术领域。本发明首先在区块链中预先训练好基于机器学习的网络信任模型，然后采用网络信任模型对区块链中的交易进行分类，识别恶意交易和诚实交易；获取恶意交易创建节点的hash地址，在节点参与共识前，过滤恶意节点；计算参与共识的节点的诚实度值，使用诚实度值调整每个节点的挖矿难度。本发明根据诚实度值的不同，动态改变节点的挖矿难度，减小了块间隔时间，进而提高了区块链性能。同时，由于对产生恶意交易的节点进行了筛选过滤，提前制止恶意节点的恶意行为，进而保证了区块链的安全性。

主权项：1.一种基于网络信任模型动态提高区块链性能的方法，其特征在于，在区块链中预先训练好基于机器学习的网络信任模型，所述方法包括：S1、采用网络信任模型对区块链中的交易进行分类，识别恶意交易和诚实交易；S2、获取恶意交易创建节点的hash地址，在节点参与共识前，过滤恶意节点；S3、计算参与共识的节点的诚实度值，使用诚实度值调整每个节点的挖矿难度，包括：S301、节点获取与其有关的邻居节点对总交易的评估结果Tr＝NtrustNmalicious+Ntrust，其中Nmalicious表示恶意节点、Ntrust表示诚实节点，由于结果不是唯一，则计算平均值：n表示邻邻居节点的个数；S302、获取邻居节点发送过来的恶意节点的hash地址，根据该地址判断该节点打包的交易中是否属于这些节点，并记录下来；S302a、接收广播结果，并存储关于广播收到的节点的恶意节点的过滤结果；S302b、将通过网络信任模型检测出的恶意交易的节点地址与广播收到的恶意节点地址进行比较，使用两个变量is_in和not_in记录比对过滤结果里是否包含该地址，如果包含则is_in加1，如果不在not_in加1，is_in表示保存了恶意节点的记录但仍然打包到恶意节点的交易，属于不可抗因素，占比系数比较小；not_in说明对恶意节点没有进行过滤，属于该节点贡献力不足，占比系数大；该步骤计算出结果为tcon＝0.2*is_in+0.8*not_in；S303、获取节点在最长链上产生的有效块与最长链上的所有块数量之间的比值其中nv表示节点在最长链上产生的有效块数量，nl表示最长链上的所有块数量；S304、根据上述计算的各个值，不考虑区块链的动态变化时，计算诚实度值tr： S305、使用诚实值度调整每个节点的挖矿难度，诚实度值与挖矿难度成反比。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 基于网络信任模型动态提高区块链性能的方法及区块链系统