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申请/专利权人：江苏微盛网络科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于云计算的企业会话数据储存分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：对企业内部通信工具进行会话数据采集处理和弹性储存处理，得到企业会话弹性储存文本信息数据；对企业会话弹性储存文本信息数据进行格式化清洗处理和会话实体识别分析，得到企业会话文本实体信息数据；对企业会话文本实体信息数据进行实体链接抽取处理以及深度语义抽取分析，得到企业会话文本深度语义信息数据；根据企业会话文本深度语义信息数据对企业会话文本信息标准数据进行会话建议分析，以得到企业会话文本内容回复建议数据。本发明能够为企业会话数据的存储和分析提供了数据保障。

主权项：1.一种基于云计算的企业会话数据储存分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对企业内部通信工具进行会话数据采集处理，得到企业多模态会话文本信息数据；通过云计算平台对企业多模态会话文本信息数据进行弹性储存处理，得到企业会话弹性储存文本信息数据；其中，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：对企业内部通信工具进行会话文字数据采集处理，得到企业内部会话记录文字信息数据；步骤S12：对企业内部通信工具进行会话图像数据采集处理，得到企业内部会话记录图像信息数据；步骤S13：对企业内部通信工具进行会话音频数据采集处理，得到企业内部会话记录音频信息数据；步骤S14：对企业内部会话记录文字信息数据、企业内部会话记录图像信息数据以及企业内部会话记录音频信息数据进行多模态融合分析，得到企业多模态会话文本信息数据；其中，步骤S14包括以下步骤：步骤S141：对企业内部会话记录文字信息数据进行文本内容挖掘分析，得到企业内部会话文字文本内容信息数据；步骤S142：对企业内部会话记录图像信息数据进行图像特征分析，得到企业内部会话记录图像特征数据；根据企业内部会话记录图像特征数据对企业内部会话记录图像信息数据进行图像内容识别分析，得到企业内部会话图像文本内容信息数据；步骤S143：对企业内部会话记录音频信息数据进行音频特征分析，得到企业内部会话记录音频特征数据；根据企业内部会话记录音频特征数据对企业内部会话记录音频信息数据进行音频内容识别分析，得到企业内部会话音频文本内容信息数据；步骤S144：对企业内部会话文字文本内容信息数据、企业内部会话图像文本内容信息数据以及企业内部会话音频文本内容信息数据进行多模态关联挖掘分析，以得到企业会话多模态文本内容关联关系数据；其中，步骤S144包括以下步骤：对企业内部会话文字文本内容信息数据以及企业内部会话图像文本内容信息数据进行文字-图像关联挖掘分析，得到企业内部会话文字-图像文本内容关联关系数据；对企业内部会话文字文本内容信息数据以及企业内部会话音频文本内容信息数据进行文字-音频关联挖掘分析，得到企业内部会话文字-音频文本内容关联关系数据；对企业内部会话图像文本内容信息数据以及企业内部会话音频文本内容信息数据进行图像-音频关联挖掘分析，得到企业内部会话图像-音频文本内容关联关系数据；对企业内部会话文字文本内容信息数据、企业内部会话图像文本内容信息数据以及企业内部会话音频文本内容信息数据进行融合关联挖掘分析，得到企业内部会话融合文本内容关联关系数据；将企业内部会话文字-图像文本内容关联关系数据、企业内部会话文字-音频文本内容关联关系数据、企业内部会话图像-音频文本内容关联关系数据以及企业内部会话融合文本内容关联关系数据进行数据合并，以得到企业会话多模态文本内容关联关系数据；步骤S145：基于企业会话多模态文本内容关联关系数据对企业内部会话文字文本内容信息数据、企业内部会话图像文本内容信息数据以及企业内部会话音频文本内容信息数据进行多模态融合分析，得到企业多模态会话文本信息数据；步骤S15：通过云计算平台对企业多模态会话文本信息数据进行弹性储存处理，得到企业会话弹性储存文本信息数据；其中，步骤S15包括以下步骤：步骤S151：对企业多模态会话文本信息数据进行数据量统计分析，得到企业多模态会话文本数据量统计数据；对企业多模态会话文本数据量统计数据进行增长趋势预测分析，得到企业多模态会话文本数据量增长趋势数据；步骤S152：根据企业多模态会话文本数据量增长趋势数据对企业多模态会话文本信息数据进行云计算储存规模需求分析，得到企业多模态会话云计算储存规模需求数据；步骤S153：对企业多模态会话文本信息数据进行访问频率统计分析，得到企业多模态会话文本访问频率数据；基于企业多模态会话文本访问频率数据对企业多模态会话文本信息数据进行访问模式识别分析，得到企业多模态会话文本访问模式数据；步骤S154：根据企业多模态会话云计算储存规模需求数据以及企业多模态会话文本访问模式数据对云计算平台进行弹性储存架构设计，以得到云计算平台弹性储存架构；步骤S155：根据云计算平台弹性储存架构对企业多模态会话文本信息数据进行弹性储存处理，得到企业会话弹性储存文本信息数据；步骤S2：对企业会话弹性储存文本信息数据进行格式化清洗处理，得到企业会话文本信息标准数据；对企业会话文本信息标准数据进行文本分词处理，以得到企业会话文本信息分词集；对企业会话文本信息分词集进行词性标注处理，得到企业会话文本分词词性集；步骤S3：对企业会话文本信息标准数据进行会话实体识别分析，得到企业会话文本实体信息数据；基于企业会话文本信息分词集以及企业会话文本分词词性集对企业会话文本实体信息数据进行实体链接抽取处理，得到企业会话文本实体链接关系数据；其中，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：对企业会话文本信息标准数据进行会话实体识别分析，得到企业会话文本实体信息数据；步骤S32：对企业会话文本实体信息数据进行命名实体筛选分析，得到企业会话文本命名实体数据集；步骤S33：对企业会话文本命名实体数据集进行出现位置识别分析，得到企业会话文本命名实体出现位置信息数据；基于企业会话文本命名实体出现位置信息数据对企业会话文本命名实体数据集进行出现频率统计分析，以得到企业会话文本命名实体出现频率数据；步骤S34：基于企业会话文本信息分词集以及企业会话文本分词词性集对企业会话文本命名实体数据集进行文本周围语义关联分析，得到企业会话文本命名实体周围语义关联数据；步骤S35：根据企业会话文本命名实体出现频率数据以及企业会话文本命名实体周围语义关联数据对企业会话文本实体信息数据进行实体链接抽取处理，得到企业会话文本实体链接关系数据；步骤S4：基于企业会话文本实体链接关系数据对企业会话文本信息标准数据进行深度语义抽取分析，得到企业会话文本深度语义信息数据；根据企业会话文本深度语义信息数据对企业会话文本信息标准数据进行会话建议分析，以得到企业会话文本内容回复建议数据。

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