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申请/专利权人：季华实验室
摘要：本发明涉及细胞分类技术领域，具体公开了一种白细胞分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中，白细胞分类方法包括：将待分类细胞图像输入预先训练好的白细胞分类模型，白细胞分类模型包括依次连接的茎部、主干部和全连接层；获取主干部输出的关于不同细胞数据的高维特征，并基于t‑SNE算法将高维特征降维为待分析三维特征；根据待分析三维特征与聚类中心的距离关系甄别出未知类别细胞，并筛选出剩余对应于已知类别白细胞的高维特征；将对应高维特征输入全连接层进行分类；本申请的白细胞分类方法具备将未知类别细胞区分出来的功能，并将余下的对应于已知类别白细胞的高维特征筛选出来输入全连接层以进行更准确的白细胞分类。
主权项：1.一种白细胞分类方法，用于进行白细胞分类，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、将待分类细胞图像输入预先训练好的白细胞分类模型，所述白细胞分类模型包括依次连接的茎部、主干部和全连接层；S2、获取所述主干部输出的关于不同细胞数据的高维特征，并基于t-SNE算法将所述高维特征降维为待分析三维特征；S3、根据所述待分析三维特征与聚类中心的距离关系甄别出未知类别细胞，并筛选出剩余对应于已知类别白细胞的高维特征，所述聚类中心为已知类别白细胞的三维特征的聚类中心；S4、将所述对应于已知类别白细胞的高维特征输入所述全连接层进行分类；步骤S3包括：S31、提取聚类中心及每个聚类内部的三维数据到聚类中心的平均距离；S32、计算待分析三维特征与不同聚类中心的距离，根据该距离与平均距离的大小关系以筛选出对应于已知类别白细胞的高维特征，筛选高维特征的步骤基于下式进行筛选： ；其中，P=0代表待分析三维特征对应于已知类别白细胞，P=1代表待分析三维特征对应于未知类别细胞，e为自然常数，K为已知类别白细胞的类别总数，对应于聚类中心的总数，ai为第i个已知类别的白细胞的三维特征与对应的聚类中心的平均距离；di为待分析三维特征与第i个已知类别的白细胞的聚类中心的距离。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 季华实验室 白细胞分类方法、装置、电子设备及存储介质
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