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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种网站访问量预测方法、装置及设备，可以应用于大数据技术领域。所述方法包括：获取历史访问数据；所述历史访问数据包括在采样时段内至少两个时刻对应于目标网站的访问量；基于所述历史访问数据构建访问量变化关系；所述访问量变化关系用于表示访问量随时间的变化情况；从所述访问量变化关系中提取至少一个访问量特征；所述访问量特征用于描述访问量的变化趋势；利用所述访问量特征确定所述历史访问数据对应的数据类别；通过所述数据类别和所述访问量特征预测所述目标网站的预期访问量。上述方法根据类别反映的变化趋势以及访问量情况实现访问量的预测，从而提高访问量预测的准确性，保障了网络资源和计算资源的合理配置。
主权项：1.一种网站访问量预测方法，其特征在于，包括：获取历史访问数据；所述历史访问数据包括在采样时段内至少两个时刻对应于目标网站的访问量；基于所述历史访问数据构建访问量变化关系；所述访问量变化关系用于表示访问量随时间的变化情况；所述基于所述历史访问数据构建访问量变化关系，包括：利用所述访问量绘制垂直柱状图；所述垂直柱状图中的柱体对应于各个时刻的访问量；基于水平视觉图算法，针对所述垂直柱状图中的柱体进行连线得到访问量变化关系；从所述访问量变化关系中提取至少一个访问量特征；所述访问量特征用于描述访问量的变化趋势；所述访问量特征包括特征点聚类系数和变化图聚类系数；所述从所述访问量变化关系中提取至少一个访问量特征，包括：获取所述访问量变化关系中各个特征点与访问量变化关系之间的连接关系；基于所述连接关系求取对应于特征点的特征点聚类系数；综合所述特征点聚类系数得到对应于访问量变化关系的变化图聚类系数；利用所述访问量特征确定所述历史访问数据对应的数据类别；通过所述数据类别和所述访问量特征预测所述目标网站的预期访问量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 一种网站访问量预测方法、装置及设备
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