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申请/专利权人：北京远鉴信息技术有限公司
摘要：本申请提供了一种语音情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将目标语音输入至语音情绪识别的特征编码网络层，进行特征编码处理得到第一特征向量以及注意力权重矩阵，对注意力权重矩阵进行重要程度计算得到第一情绪重要程度分数序列，将第一情绪重要程度分数序列以及第一特征向量输入至多个特征动态编码模块之中进行动态全局窗口以及动态局部窗口的编码处理，输出目标特征向量以及目标特征向量的目标情绪重要程度分数序列；将目标特征向量输入至情绪分类网络层之中，对目标特征向量进行平均池化处理以及多层感知机分类处理，输出目标语音的情绪标签，实现了捕捉分散在语音的不同区域的语音情感信息，有效提高了语音情绪识别的准确率。
主权项：1.一种语音情绪识别方法，其特征在于，所述语音情绪识别方法包括：将目标语音输入至语音情绪识别的特征编码网络层之中，对所述目标语音进行特征编码处理得到第一特征向量以及注意力权重矩阵，对所述注意力权重矩阵进行重要程度计算得到所述第一特征向量的第一情绪重要程度分数序列，将所述第一情绪重要程度分数序列以及所述第一特征向量输入至多个特征动态编码模块之中进行动态全局窗口以及动态局部窗口的编码处理，输出目标特征向量以及所述目标特征向量的目标情绪重要程度分数序列；将所述目标特征向量输入至所述语音情绪识别的情绪分类网络层之中，对所述目标特征向量进行平均池化处理得到平均池化处理后的所述目标特征向量，对平均池化处理后的所述目标特征向量进行多层感知机分类处理，输出所述目标语音的情绪标签；通过以下公式对所述注意力权重矩阵进行重要程度计算得到所述第一特征向量的第一情绪重要程度分数序列： 其中，为情绪重要程度分数序列，为激活函数，注意力权重矩阵之中的多头注意力机制的第s个头对应的注意力权重，为注意力权重矩阵经过平均化后的长度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京远鉴信息技术有限公司 一种语音情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质
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