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基于大数据的金融风险预测方法及系统 

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申请/专利权人:江苏超力电器有限公司

摘要:本发明公开了基于大数据的金融风险预测方法及系统,具体涉及数据分析技术领域;通过利用大数据技术和算法,从金融市场中收集各种数据,包括市场行情、交易、经济指标和舆情等信息,并通过数据整理、清洗和探索性分析,评估数据之间的关系、趋势和影响程度;根据金融市场的特点进行实时性分析,综合考虑数据之间的趋势相关性和对市场的影响程度,对数据的质量价值进行评估,并进行分类标记,最后,通过对一段时间内数据质量价值变化的分析,提前预测和预警金融市场可能出现的风险级别。

主权项:1.基于大数据的金融风险预测方法,其特征在于:包括以下步骤;S1:收集金融市场相关的大规模数据,包括市场行情数据、交易数据、经济指标、舆情数据,对数据进行整理和清洗,提高数据的准确性;S2:对收集到的数据进行探索性分析,将各个变量之间的关系和趋势进行可视化,判断数据之间的趋势相关性程度;S3:根据金融市场的特点,对收集到的数据进行市场实时性分析,评估数据对金融市场的影响程度;S4:将数据之间的趋势相关性程度和数据对金融市场的影响程度进行综合分析,对数据质量价值进行评估;S5:根据评估结果,对数据进行分类标记,将数据划分为高等质量数据,中等质量数据以及低等质量数据;S6:对一段时间内收集到的数据质量价值变化情况进行分析,并对金融市场出现的风险级别进行提前预测预警。

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