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申请/专利权人:中建八局发展建设有限公司;中国建筑第八工程局有限公司
摘要:本发明提供了一种高空大型钢结构连廊的安全风险监测方法,属于高空大型钢结构连廊技术领域,包括:在选取多个代表性监测点位监测连廊结构振动和变形数据后,建立小比例尺模型进行实验测试,并采用聚类分析方法划分出不同风险等级的特征区间。然后利用机器学习方法,建立连廊结构振动、变形参数与风险指数之间的映射关系,得到连廊实时风险指数分析模型。最后,将实际连廊监测数据输入分析模型,与预设风险阈值对比,及时发出预警信号,为连廊安全监测和管理提供依据。该方法充分利用了实测数据和仿真实验数据,结合先进的数据分析技术,可有效评估连廊结构的安全状况,解决了现有技术存在的检测手段单一、预警能力弱的技术问题。
主权项:1.一种高空大型钢结构连廊的安全风险监测方法,其特征在于,包括以下步骤:S10、选取多个具有代表性的监测点位,利用振动传感器和变形传感器对连廊结构进行监测,获取振动和变形数据;S20、在预先建立的小比例尺的连廊结构模型上布设与实际连廊相同的监测点位,利用振动台对模型进行不同强度的振动,采集相应的振动和变形数据;S30、采用聚类算法对实际连廊和模型的监测数据进行分析,划分出不同风险等级的特征区间;S40、利用机器学习方法,建立连廊结构振动、变形参数与风险指数之间的映射关系,得到连廊风险指数分析模型;S50、将实际连廊的监测数据输入到连廊风险指数分析模型中,计算出连廊的实时风险指数;S60、将连廊的实时风险指数与预设的风险阈值进行对比,当风险指数超过阈值时,及时发出预警信号。
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