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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种高空间分辨率地下水储量异常模拟方法及系统，方法包括：对GRACE数据进行平均化处理，整合多源辅助变量数据集，并构建统一时间尺度的高空间分辨率辅助变量数据集与低空间分辨率辅助变量数据集；基于低空间分辨率辅助变量数据集和平均化处理后的GRACE数据，对机器学习模型进行训练并耦合递归特征消除法得到陆地水储量降尺度模型和辅助变量子集；基于辅助变量子集，将高空间分辨率辅助变量数据集中对应的辅助变量输入到陆地水储量降尺度模型中，得到降尺度后的高空间分辨率地下水储量异常数据；根据降尺度后的高空间分辨率陆地水储量异常数据和全球日值气象数据集中的地表水储量分量，计算得到高空间分辨率地下水储量异常数据。
主权项：1.一种高空间分辨率地下水储量异常模拟方法，其特征在于，所述方法包括：对GRACE数据进行平均化处理，得到平均化处理后的GRACE数据；其中所述GRACE数据包括多家机构的原始GRACEmascon产品；整合多源辅助变量数据集，并构建统一时间尺度的高空间分辨率辅助变量数据集与低空间分辨率辅助变量数据集；基于所述低空间分辨率辅助变量数据集和所述平均化处理后的GRACE数据，对机器学习模型进行训练并耦合递归特征消除法得到陆地水储量降尺度模型和辅助变量子集；基于所述辅助变量子集，将高空间分辨率辅助变量数据集中对应的辅助变量输入到陆地水储量降尺度模型中，得到降尺度后的高空间分辨率地下水储量异常数据；根据降尺度后的高空间分辨率陆地水储量异常数据和全球日值气象数据集中的地表水储量分量，计算得到高空间分辨率地下水储量异常数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种高空间分辨率地下水储量异常模拟方法及系统
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