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申请/专利权人：同方知网(北京)技术有限公司;同方知网数字出版技术股份有限公司
摘要：本申请提供了一种基于知识图谱增强检索的生成大模型农业智能问答方法和系统、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法使用基于低秩自适应算法微调的预训练嵌入大模型可以获取更好的用户文本向量表示；农业病虫害数据知识图谱检索可以获取相关的实体和关系，以及相对应的知识片段，为大模型生成内容提供了依据，可以避免“幻觉”现象；通过解析用户输入问题形成链式提示，提高了大模型推理的透明度和可解释性；本实施例可以用于帮助农业人员快速得到病虫害查询结果，节省时间，提高工作效率。
主权项：1.一种基于知识图谱增强检索的生成大模型农业智能问答方法，其特征在于，包括：通过低秩自适应算法，使用农业病虫害知识问答数据进行大模型微调预训练学习，得到微调预训练后的大模型；获取与农业病虫害相关的用户输入问题，对用户输入问题使用预设的向量模型进行数字化向量表征，得到表征后的问题向量；基于表征后的问题向量，使用预先构建的农业病虫害数据知识图谱进行增强检索，生成与用户输入问题相关的上下文知识片段；融合用户输入问题、增强检索步骤以及与用户输入问题相关的上下文知识片段构成提示链，将提示链提供给微调预训练后的大模型，得到微调预训练后的大模型返回的智能回答结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同方知网(北京)技术有限公司 同方知网数字出版技术股份有限公司 基于知识图谱增强检索的生成大模型农业智能问答方法
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