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申请/专利权人：广东省水利水电科学研究院
摘要：本申请公开了一种输水隧洞病害智能成像方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取输水隧洞的探地雷达图像数据、注意力区域成像图以及介电常数分布图；将探地雷达图像数据以及注意力区域成像图输入深度学习网络中，得到融合图像；根据介电常数分布图以及融合图像，确定深度学习网络的目标损失函数；调整深度学习网络的权重参数并返回步骤“将探地雷达图像数据以及注意力区域成像图输入深度学习网络中，得到融合图像”，直至目标损失函数为最小值，得到训练好的输水隧洞病害智能成像模型；将实时采集的探地雷达图像数据输入训练好的输水隧洞病害智能成像模型，得到输水隧洞病害智能成像。本申请可广泛应用于人工智能技术领域。
主权项：1.一种输水隧洞病害智能成像方法，其特征在于，包括：获取仿真数据集，所述仿真数据集包括输水隧洞的探地雷达图像数据、注意力区域成像图以及介电常数分布图；将所述探地雷达图像数据以及所述注意力区域成像图输入深度学习网络中，得到融合图像；根据所述介电常数分布图以及所述融合图像，确定所述深度学习网络的目标损失函数；调整所述深度学习网络的权重参数并返回步骤“将所述探地雷达图像数据以及所述注意力区域成像图输入深度学习网络中，得到融合图像”，直至所述目标损失函数为最小值，得到训练好的输水隧洞病害智能成像模型；将实时采集的探地雷达图像数据输入训练好的所述输水隧洞病害智能成像模型，得到输水隧洞病害智能成像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省水利水电科学研究院 输水隧洞病害智能成像方法、系统、装置与存储介质
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