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申请/专利权人：甘肃农业大学
摘要：本发明提出了一种集成先验光谱信息和多时相深度学习网络的马铃种植区提取方法，包括：获取马铃薯生长期的遥感影像数据；基于所述遥感影像数据，获取马铃薯先验光谱信息；基于所述马铃薯先验光谱信息和光谱图像信息，构建数据集；利用所述数据集对多时相深度学习网络进行训练，获取马铃薯种植区预测模型；将待预测的马铃薯种植区遥感影像数据输入马铃薯种植区预测模型，获取马铃薯种植区的遥感提取结果。本发明采用了一种新颖的多时相深度学习网络，通过集成了先验信息、空间和时间等多源信息，综合提高了分类器的诊断能力，克服了单源特征信息对同质作物识别不佳的缺点。
主权项：1.一种集成先验光谱信息和多时相深度学习网络的马铃种植区提取方法，其特征在于，包括：获取马铃薯生长期的遥感影像数据；基于所述遥感影像数据，获取马铃薯物候期的无云合成影像数据；基于所述无云合成影像数据，获取马铃薯先验光谱信息；基于所述马铃薯先验光谱信息和无云合成影像数据，构建数据集；利用所述数据集对多时相深度学习网络进行训练，获取马铃薯种植区预测模型；将待预测的马铃薯种植区遥感影像数据输入马铃薯种植区预测模型，获取马铃薯种植区的遥感提取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 甘肃农业大学 一种集成先验光谱信息和多时相深度学习网络的马铃种植区提取方法
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