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申请/专利权人：山东浪潮智慧建筑科技有限公司
摘要：本发明涉及技术领域，具体为一种基于多维数据的轻量化设备故障预测系统，系统包括数据获取模块、数据标签处理模块、故障关联识别模块、异常趋势分析模块、故障预测预警模块、维护优化决策模块。本发明中，通过实时捕捉和标准化数据，增强了数据的可用性和一致性，采用半监督学习方法，处理未标注数据，使得数据标注更加准确，增强了故障诊断的准确度，通过捕捉组件间的依赖关系和故障传播路径，对故障的根源和传播方式进行了深入理解，运用Transformer和长短期记忆网络，提取数据趋势和异常模式，使故障预测能动态反映设备的运行状况，提升了预警的响应速度和警报的准确性，使维护决策更为科学，有效地优化了维护计划和成本。
主权项：1.一种基于多维数据的轻量化设备故障预测系统，其特征在于：所述系统包括：数据获取模块基于轻量化设备的运行环境，捕捉轻量化设备的运行状态数据，并对数据进行时间戳标记和格式标准化处理，得到基础状态数据集；数据标签处理模块基于所述基础状态数据集，通过采用半监督学习方法处理未标注数据，并对标签进行一致性检查，得到校验后数据标签；故障关联识别模块基于所述校验后数据标签，利用图神经网络对轻量化设备的组件功能和故障模式进行建模，捕捉故障的传播路径，得到故障关联信息；异常趋势分析模块基于所述故障关联信息、校验后数据标签和基础状态数据集，利用Transformer和长短期记忆网络对轻量化设备的运行数据进行分析，提取数据的趋势变化和异常模式，得到异常趋势分析结果；故障预测预警模块基于所述异常趋势分析结果，预测轻量化设备故障发生的时间和类型，调整报警参数，优化警报的准确性和反应速度，得到异常预警信息；维护优化决策模块基于所述异常预警信息，评估设备当前的维护需求，评估维护活动的优先级，调整维护顺序和维护时间，得到维护决策信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮智慧建筑科技有限公司 一种基于多维数据的轻量化设备故障预测系统
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