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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明公开基于三幕结构思维链和语义自洽的事件驱动故事生成方法及系统，涉及自然语言处理领域。本发明在生成故事前，对示例进行优化。采用聚类算法从数据集中选取类型多样、能体现任务域的故事文本示例，让大规模语言模型能够学习到不同类型故事的写作方式；在生成故事时，将故事划分为开端、冲突和结局三个阶段，引入思维链提示技术的理念，构建三幕结构思维链模板；在生成故事后，提出一种语义自洽方法，先要求模型生成多个不同的故事文本，并利用聚类算法从中筛选出语义最为自洽的故事文本簇，之后，根据每个故事文本的连贯性和相关性评分，选定得分最高的者作为最终答案。本发明提出的方法在ROCStories数据集上达到了理想的结果。
主权项：1.一种基于三幕结构思维链和语义自洽的事件驱动故事生成方法，其特征在于，包括下列步骤：Step1、下载ROCStories数据集、MTG数据集并进行处理；Step2、利用多语言预训练语言模型对故事文本进行表征，同时使用聚类算法对表征后的文本进行分类，从聚类出的每个簇中选出离簇心最近的文本作为提示大规模语言模型的示例；Step3、利用三幕结构思维链模板将选取出的文本转换成思维链提示，将其与输入的故事主导背景和事件序列拼接起来，输入到大规模语言模型中生成多个候选故事文本；Step4、使用语义自洽方法对大规模语言模型生成的候选故事文本进行筛选，选出质量最好的一个故事文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种基于三幕结构思维链和语义自洽的事件驱动故事生成方法及系统
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